[发明专利]一种资讯推荐方法、平台及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种资讯推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取推荐对象对应的第一浏览数据；

根据资讯属性以及预设源资讯，确定所述第一浏览数据和所述预设源资讯对应的属性相似度；根据资讯内容以及所述预设源资讯，确定所述第一浏览数据和所述预设源资讯对应的内容相似度；其中，所述内容相似度根据第一关键词权重和第二关键词权重获得；所述第一关键词权重和所述第二关键词权重根据词频因子和词覆盖度计算获得；

将所述属性相似度和所述内容相似度输入至预存资讯相似度计算模型中，获得所述第一浏览数据和所述预设源资讯之间的资讯相似度；

确定所述预设源资讯对应的第一上线时间；

根据所述第一上线时间调整所述资讯相似度，获得调整后的资讯相似度为：

sim^/_final(i,j)＝sim_final(i,j)*e^-α (1)，

其中，sim_final(i,j)是所述资讯相似度；α是与资讯i相似的资讯j对应的第一上线时间；sim^/_final(i,j)是所述调整后的资讯相似度；

并根据所述调整后的资讯相似度确定第一推荐列表；

根据所述第一浏览数据、属性信息以及预存对象标识，获取目标对象；其中，所述属性信息包括所述推荐对象的年纪、身份、职业、推荐对象价值类型；

获取所述目标对象对应的第二浏览数据；

根据所述第二浏览数据，确定第二推荐列表；

根据所述第一推荐列表或所述第二推荐列表，向所述推荐对象进行资讯推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述资讯属性和预设源资讯，确定所述第一浏览数据和所述预设源资讯对应的属性相似度，包括：

获取所述预设源资讯对应的预存属性；

将所述资讯属性和所述预存属性输入至预设属性相似度计算模型中，获得所述属性相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述资讯内容和所述预设源资讯，确定所述第一浏览数据和所述预设源资讯对应的内容相似度，包括：

获取所述预设源资讯对应的预存内容；

确定所述资讯内容对应的第一关键词权重和所述预存内容对应的第二关键词权重；

将所述第一关键词权重和所述第二关键词权重输入至预设内容相似度计算模型中，获得所述内容相似度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一浏览数据、所述属性信息以及预存对象标识，获取目标对象，包括：

根据所述第一浏览数据和所述属性信息，获得所述推荐对象对应的标识信息；

将所述标识信息和所述预存对象标识输入至预设对象相似度计算模型中，获得对象相似度；

根据所述对象相似度确定所述目标对象。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二浏览数据，确定所述第二推荐列表，包括：

确定所述第二浏览数据对应的第二上线时间；

根据所述第二浏览数据和所述第二上线时间，确定所述第二推荐列表。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取推荐对象对应的第一浏览数据之后，所述方法还包括：

按照预设热度类型获取第三推荐列表；其中，所述预设热度类型用于根据资讯的热度进行资讯推荐。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述按照预设热度类型获取第三推荐列表，包括：

获取所述预设源资讯对应的访问量；

将所述访问量和所述第一上线时间输入至预设热度计算模型中，获得所述预设源资讯对应的热度参数；

根据所述热度参数获取所述第三推荐列表。