[发明专利]一种区分真人和照片回放的防伪方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种区分真人和照片回放的防伪方法及装置，其中方法包括：S1、获取摄像头采集的第一视频文件；S2、对所述第一视频文件中人脸运动通过欧拉视频放大法进行放大，得到放大后的视频帧；S3、将所述放大后的视频帧合成为第二视频文件；S4、通过卢卡斯‑卡纳德法计算所述第二视频文件的光流，得到光流图；S5、比较所述光流图中背景区域和人脸区域的光流，计算所述背景区域的光流幅值和所述人脸区域的光流幅值的差值；S6、判断所述背景区域的光流幅值和所述人脸区域的光流幅值的差值是否大于预设阈值，若是，则确定为真人在进行识别，若否，则确定为非真人在进行识别。

技术领域

本发明涉及计算机视觉检测技术领域，尤其涉及一种区分真人和照片回放的防伪方法及装置。

背景技术

近年来，人脸识别技术取得了突飞猛进的发展，在应对姿态、光照和表情变化时有了更高的稳定性。这也促使越来越多的场合使用人脸识别技术进行身份认证。然而，人脸识别系统只能对采集图像中的人脸进行辨认，却无法识别采集的人脸图像是来自摄像头前的真人还是一张照片。因此，识别系统极易受到各种蓄意的攻击。这些攻击一旦成功，带来的后果和损失可能会极其严重。为了解决该问题，人脸防伪技术也称为人脸活体检测技术应运而生。

现有的防伪方法中，主要分为两种方案：

1.利用图像纹理进行区分。

此种方法认为利用照片或者视频进行仿冒攻击的图像经过二次成像，包含更多的噪声，所以通过分析纹理细节的方法来区分真人和照片、视频攻击。该方法有效地考虑了不同人脸区域对活体检测判别能力的差异，增强区分能力较强的人脸区域，抑制区分能力较弱的区域。

2.通过检测人脸生物活性(眨眼、张嘴等)的方法。

此种方法可以有效防止照片仿冒的攻击。

但利用图像纹理进行区分的缺点是对高分辨率的照片、视频以及逼真人脸三维面具的情况显得束手无策，而通过检测人脸生物活性(眨眼、张嘴等)的方法的缺点是视频序列可以模拟人脸眨眼、张嘴的生物活性，所以利用视频播放的方式可以比较容易地逃过这种方法的法眼。

因此，需要提出一种区分真人和照片回放的防伪方法及装置以解决现有的防伪方法无法分辨出现高分辨率的照片、视频以及逼真人脸三维面具的情况，以及视频序列可以模拟人脸眨眼、张嘴的生物活性，防伪的准确度不高的技术问题。

发明内容

本发明提供了一种区分真人和照片回放的防伪方法及装置，解决了现有的防伪方法无法分辨出现高分辨率的照片、视频以及逼真人脸三维面具的情况，以及视频序列可以模拟人脸眨眼、张嘴的生物活性，防伪的准确度不高的技术问题。

本发明提供了一种区分真人和照片回放的防伪方法，包括：

S1、获取摄像头采集的第一视频文件；

S2、对所述第一视频文件中人脸运动通过欧拉视频放大法进行放大，得到放大后的视频帧；

S3、将所述放大后的视频帧合成为第二视频文件；

S4、通过卢卡斯-卡纳德法计算所述第二视频文件的光流，得到光流图；

S5、比较所述光流图中背景区域和人脸区域的光流，计算所述背景区域的光流幅值和所述人脸区域的光流幅值的差值；

S6、判断所述背景区域的光流幅值和所述人脸区域的光流幅值的差值是否大于预设阈值，若是，则确定为真人在进行识别，若否，则确定为非真人在进行识别。

可选地，述步骤S2具体包括：

将所述第一视频文件的视频序列信号通过拉普拉斯金字塔分解成不同的空间频率带；

通过时域滤波器对所有所述空间频率带进行滤波，得到滤波后的空间频率带；