[发明专利]一种资源推荐方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种资源推荐方法，该方法包括：从教育数据中提取至少两种维度的第一指标信息；对至少两种维度的第一指标信息分别进行指标降维处理，得到对应的至少两种维度的公共指标信息；根据至少两种维度的公共指标信息，得到对应的至少两种维度的公共指标权重信息；根据至少两种维度的公共指标信息和公共指标权重信息分别计算分值，得到对应的至少两种维度的分值信息；根据至少两种维度的分值信息得到资源推荐信息。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域中的推荐技术，尤其涉及一种资源推荐方法及装置。

背景技术

随着信息技术迅速发展，特别是从互联网到移动互联网，创造了跨时空的生活、工作和学习方式，使知识获取的方式发生了根本变化。教与学可以不受时间、空间和地点条件的限制，知识获取渠道灵活与多样化。

在线教育又称远程教育、在线学习，是指一种通过应用信息科技和互联网技术进行内容传播和快速学习的方法，突破了时间和空间的限制，可以提升学习效率，还可以跨越因地域等方面造成的教育资源不平等分配，使教育资源共享化，降低学习的门槛。目前，在线教育已得到了广泛应用。然而随着教育资源的增多，如何从众多的教育资源中推选出适合用户的资源，是教育平台亟待解决的问题。

现有技术中，教育平台在向用户推荐教育资源时，常用的方法为根据用户的学习特点和教育资源的学习效果之间的关联模型，对用户在教育资源的学习效果进行预测，向用户推荐预测结果最佳的教育资源。然而在建立用户的学习特点和教育资源学习效果之间的关联模型时，用户的学习特点数据的获取是通过问卷调查的方式进行的，可实施性和准确性差，并且每个用户的特点差别较大，关联模型中用户的学习特点具有群体性，不足以准确定义每个用户的学习特点，教育资源推荐的针对性差。

另外一种教育平台向用户推荐教育资源的方法为，基于用户的当前地理位置信息、兴趣点信息和预先配置的待推荐教育资源信息中的至少一项向用户推荐教育资源。然而在获取用户的当前地理位置信息时，是根据基站数据得到的，存在位置漂移的误差，导致教育资源推荐的准确性差。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种资源推荐方法及装置，能够根据用户偏好的指标信息向用户推荐用户偏好下的优质教育资源，提高教育资源推荐的可实施性，实现教育资源的个性化精确推荐。

本发明的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种资源推荐方法，所述方法包括：

从教育数据中提取至少两种维度的第一指标信息；

对至少两种维度的所述第一指标信息分别进行指标降维处理，得到对应的至少两种维度的公共指标信息；

根据至少两种维度的所述公共指标信息，得到对应的至少两种维度的公共指标权重信息；

根据至少两种维度的所述公共指标信息和所述公共指标权重信息分别计算分值，得到对应的至少两种维度的分值信息；

根据至少两种维度的所述分值信息得到资源推荐信息。

在上述方案中，所述对至少两种维度的所述第一指标信息分别进行指标降维处理，得到对应的至少两种维度的公共指标信息，包括：

根据至少两种维度的所述第一指标信息，得到对应的至少两种维度的指标数据信息；

对至少两种维度的所述指标数据信息分别进行主成分分析，得到对应的至少两种维度的所述公共指标信息。

在上述方案中，所述对至少两种维度的所述指标数据信息分别进行主成分分析，得到对应的至少两种维度的公共指标信息，包括：

根据至少两种维度的所述指标数据信息，得到对应的至少两种维度的第二指标信息和第二指标方差贡献率信息；