[发明专利]一种基于虚拟现实技术的视觉疲劳检测算法在审

专利信息
申请号: 201810216441.3 申请日: 2018-03-16
公开(公告)号: CN108875541A 公开(公告)日: 2018-11-23
发明(设计)人: 陈亮;孟庆阳 申请(专利权)人: 中国计量大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06F3/01
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 310018 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 视觉疲劳 检索 眼睑 虚拟现实技术 边缘信息 标准参数 检测算法 眨眼频率 像素 检测 记录 测量 距离记录 实时监测 上边沿 右边沿 灰度 人眼 竖直 应用
【权利要求书】:

1.一种基于虚拟现实技术的视觉疲劳检测算法,其特征在于,它由检测眼睛边缘信息、测量眼睑距离和计算眨眼频率组成;所述的检测眼睛边缘信息采用Sobel算法,检测出眼睛内像素的灰度值,得出眼睛各个像素在水平和竖直上的边沿值;所述的测量眼睑距离记录眼睛内最下方一行的边沿值,依次向上检索,直到检索到上边沿并记录,记录眼睛内最左方一列的边沿值,依次向右检索,直到检索到右边沿并记录,从而得出眼睑距离;所述的计算眨眼频率定义一个视觉疲劳的标准参数,用得出的数值与标准参数对比,从而得出视觉疲劳程度。

2.根据权利要求1所述的一种基于虚拟现实技术的视觉疲劳检测算法,其特征在于,所述的Sobel算法定义水平和竖直边沿值为Ma(i,j)和Mb(i,j),其中Ma(i,j)=、Mb(i,j)=。

3.根据权利要求1所述的一种基于虚拟现实技术的视觉疲劳检测算法,其特征在于,所述的检测眼睛边缘信息令上眼睑为YU、下眼睑为YL、左眼睑为ZU、右眼睑为ZL,则可计算出上下距离H=YU-YL,左右距离W=ZU-ZL

4.根据权利要求1所述的一种基于虚拟现实技术的视觉疲劳检测算法,其特征在于,所述的计算眨眼频率定义图像的帧数为n,总图像帧数为N,眨眼频率为P,则P=n/N,眨眼频率P越大,则证明使用者越劳累。

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