[发明专利]内容推荐方法、内容推荐装置和电子设备

权利要求书

1.一种内容推荐方法，包括：

获取新用户的外部画像数据，所述外部画像数据用于表征所述新用户可利用的外部数据；

选择用于推荐内容的推荐标签；

基于预定算法计算所述推荐标签中每个标签的预测值，所述预定算法包括表示所述外部画像数据与所述推荐标签之间的映射关系的映射模型；

基于所述预测值是否大于预定阈值来从所述推荐标签中的每个标签确定所述推荐标签中的特定标签；以及

向所述新用户提供与所述特定标签对应的内容。

2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其中，选择用于推荐内容的推荐标签包括：

按照与全部内部标签对应的内容被选中的数目对所述全部内部标签进行降序排序；以及

选择序列头部预定数目的头部标签。

3.根据权利要求2所述的内容推荐方法，其中，选择用于推荐内容的推荐标签进一步包括：

建立不推荐的内部标签的列表；以及

通过头部标签与所述列表的关键词匹配来过滤所述预定数目的头部标签。

4.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其中，所述映射模型基于用户的内容选择行为的历史数据训练获得，所述训练过程包括：

获取用户的内容选择行为的历史数据，所述历史数据包括用户、向用户推荐的内容和所述用户选中的内容；

对所述历史数据进行特征提取以获取所述用户的画像数据、所述向用户推荐的内容和所述用户选中的内容的标签数据；

基于所述画像数据和所述标签数据以及用户是否选中所述内容来生成正负样本；以及

以所述正负样本对线性模型进行训练。

5.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其中，基于所述预测值确定所述推荐标签中的特定标签包括：

确定所述推荐标签的预测值是否大于预定阈值；以及

响应于所述预测值大于预定阈值，将与所述预测值对应的推荐标签确定为所述特定标签。

6.根据权利要求1到5中任意一项所述的内容推荐方法，其中，所述内容是视频。

7.一种内容推荐装置，包括：

数据获取单元，用于获取新用户的外部画像数据，所述外部画像数据用于表征所述新用户可利用的外部数据；

标签选择单元，用于选择用于推荐内容的推荐标签；

预测值计算单元，用于基于预定算法计算所述推荐标签中每个标签的预测值，所述预定算法包括表示所述外部画像数据与所述推荐标签之间的映射关系的映射模型；

标签确定单元，用于基于所述预测值是否大于预定阈值来从所述推荐标签中的每个标签确定所述推荐标签中的特定标签；以及

内容推荐单元，用于向所述新用户提供与所述特定标签对应的内容。

8.根据权利要求7所述的内容推荐装置，其中，所述标签选择单元用于：

按照与全部内部标签对应的内容被选中的数目对所述全部内部标签进行降序排序；以及

选择序列头部预定数目的头部标签。

9.根据权利要求8所述的内容推荐装置，其中，所述标签选择单元进一步用于：

建立不推荐的内部标签的列表；以及

通过头部标签与所述列表的关键词匹配来过滤所述预定数目的头部标签。

10.根据权利要求7所述的内容推荐装置，其中，所述映射模型基于用户的内容选择行为的历史数据训练获得，所述训练过程包括：

获取用户的内容选择行为的历史数据，所述历史数据包括用户、向用户推荐的内容和所述用户选中的内容；

对所述历史数据进行特征提取以获取所述用户的画像数据、所述向用户推荐的内容和所述用户选中的内容的标签数据；

基于所述画像数据和所述标签数据以及用户是否选中所述内容来生成正负样本；以及

以所述正负样本对线性模型进行训练。