[发明专利]一种建立获取目标物特征的模型和目标物搜索方法及装置

权利要求书

1.一种建立获取目标物特征的模型的方法，其特征在于，包括：

获取目标物的多个图像和所述图像对应的目标特征；

将所述目标物的多个图像和所述图像对应的目标特征作为训练数据，对神经网络模型进行训练，直至所述神经网络模型的输出结果的正确率大于预设阈值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述神经网络模型为卷积神经网络模型。

3.一种建立获取目标物特征的模型的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取目标物的多个图像和所述图像对应的目标特征；

训练单元，用于将所述目标物的多个图像和所述图像对应的目标特征作为训练数据，对神经网络模型进行训练，直至所述神经网络模型的输出结果的正确率大于预设阈值。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述神经网络模型为卷积神经网络模型。

5.一种目标物搜索方法，其特征在于，包括：

获取待跟踪目标物图像；

将所述待跟踪目标物图像输入到如权利要求1或2所述的方法所建立的模型中，得到所述待跟踪目标物图像的目标特征；

根据所述目标特征在目标搜索区域进行目标物搜索。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取待跟踪目标物图像，包括：

获取视频图像；

将所述视频图像缩放到预设尺寸以得到所述待跟踪目标物图像。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标特征在目标搜索区域进行目标物搜索，包括：

确定所述待跟踪目标物图像的缩放因子；

在视频图像中选定区域；

按照所述缩放因子对所述选定区域进行缩放以得到目标搜索区域；

将所述目标搜索区域输入到如权利要求1或2所述的方法建立的模型中，得到所述目标搜索区域的目标特征域；

根据所述待跟踪目标物图像的目标特征，在所述目标特征域内进行目标特征匹配搜索。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述在视频图像中选定区域，包括：

获取所述待跟踪目标物图像在相邻至少两个所述视频图像中的地理位置数据；

根据所述地理位置数据，确定所述待跟踪目标物的运动趋势；

根据所述运动趋势，确定所述选定区域。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述在视频图像中选定区域，还包括：

以所述待跟踪目标物为中心，将所述待跟踪目标物的预设跟踪区域作为所述视频图像的选定区域。

10.一种目标物搜索装置，其特征在于，包括：

待跟踪目标物图像获取单元，用于获取待跟踪目标物图像；

目标特征获取单元，用于将所述待跟踪目标物图像输入到如权利要求1或2所述的方法所建立的模型中，得到所述待跟踪目标物图像的目标特征；

搜索单元，用于根据所述目标特征在目标搜索区域进行目标物搜索。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述待跟踪目标物图像获取单元包括：

获取子单元，用于获取视频图像；

待跟踪目标物图像获取子单元，用于将所述视频图像缩放到预设尺寸以得到所述待跟踪目标物图像。