[发明专利]一种配送时长的预测方法及装置

说明书

本发明公开了一种配送时长的预测方法及装置。所述方法包括：在获取待测订单的至少一个参数值组合之后，可以根据任一参数值组合以及参数值组合和参考配送时长的对应关系，得到该参数值组合对应的参考配送时长，进而将该待测订单的至少一个参数值组合及至少一个参数值组合对应的参考配送时长输入配送时长预测模型，可以得到待测订单的预计配送时长。由于配送时长预测模型是通过随机森林算法对多个历史订单的参数值组合和实际配送时长进行构建得到的，而参数值组合中包括至少一个影响待测订单的配送时长的参数值，因此，该配送时长预测模型能够准确地反映出各个参数值对配送时长的影响，提高预测配送时长的准确性。

技术领域

本发明涉及物流配送技术领域，尤其涉及一种配送时长的预测方法及装置。

背景技术

随着互联网和离线商务模式(Online To Offline，O2O)的发展，越来越多的人选择即时配送服务，即时配送服务包括网上订餐、网上购买蔬菜水果、网上购买日常用品等服务。这些服务要求的配送距离虽然较短，但是对配送时间的要求很高，这在一定程度对配送平台准确预测配送员的配送时长提出了更高的要求。

现有技术在预测配送员配送订单所需的时间时，通常将该时间划分为受距离、速度影响的骑行时间与受目标位置配送难度影响的近距离送餐时间。其中，近距离送餐时间包括配送员停放电动车所需的时间、进楼送餐所需的时间、出楼骑上电动车等动作所需的时间，由于这些动作受到的影响因素较多，很难被预测，进而降低了预测配送员配送订单所需的时间准确性。

基于此，目前亟需一种配送时长的预测方法，用于解决现有技术由于无法预测近距离送餐时间段的用时导致难以准确预测配送订单所需的时间的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种配送时长的预测方法及装置，以解决现有技术由于无法预测近距离送餐时间段的用时导致难以准确预测配送订单所需的时间的技术问题。

本发明实施例提供一种配送时长的预测方法，所述方法包括：

获取待测订单的至少一个参数值组合，所述至少一个参数值组合中的任一参数值组合中包括至少一个影响待测订单的配送时长的参数值；

针对第一参数值组合，根据所述第一参数值组合以及参数值组合和参考配送时长的对应关系，得到所述第一参数值组合对应的参考配送时长；所述参数值组合和参考配送时长的对应关系是根据多个历史订单的参数值组合和实际配送时长统计得到的；所述第一参数值组合为所述至少一个参数值组合中的任一参数值组合；

将所述待测订单的至少一个参数值组合及所述至少一个参数值组合对应的参考配送时长输入配送时长预测模型，得到所述待测订单的预计配送时长；所述配送时长预测模型是通过随机森林算法对所述多个历史订单的参数值组合和实际配送时长进行构建得到的。

可选地，所述任一参数值组合中至少包括一个第一类型参数值，所述第一类型参数值为多个影响待测订单的配送时长的参数值中影响力大于第一阈值的参数值。

可选地，所述第一类型参数值包括配送地址。

可选地，所述至少一个参数值组合包括以下任一项或任意组合：

配送地址和配送时间；

配送地址和配送日期；

配送地址和配送天气情况；

配送地址、配送时间和配送日期；

配送地址、配送时间和配送天气情况；

配送地址、配送日期和配送天气情况；

配送地址、配送时间、配送日期和配送天气情况。

本发明实施例提供一种配送时长的预测装置，所述装置包括：