[发明专利]一种提高产线工人操作效率的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201810219692.7 申请日: 2018-03-16
公开(公告)号: CN108537410B 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 王凯;韩崇山;夏志华 申请(专利权)人: 厦门攸信信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06K9/62
代理公司: 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 代理人: 乐珠秀
地址: 361006 福建省厦门*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 提高 工人 操作 效率 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种提高产线工人操作效率的方法,其特征在于,所述方法包括:

创建数据库,储存信息包括设备ID,对应设备ID的工作台和工人信息;

利用工作台上设置的双目相机获取工人的操作图像;

利用工作台上设置的图像识别计算机将每一时刻产线工人的操作图像转换成一组变化中的点及其之间的边的矢量数据;

图像识别计算机将点,边,时刻,设备ID数据发送到数据库中储存;

后台系统将矢量数据切分成独立操作步骤的相关数据,并汇总所有工人的矢量数据及工人生产指标数据,通过比较找出各个独立操作步骤中,生产指标数据最好的相关数据形成最佳数据,找出不同生产指标数据与不同操作方式之间的关系;

分析工作效率低的工人的矢量数据,调出耗时严重的独立操作步骤的矢量数据进行回放,对比最佳数据,找出效率低的原因;

所述的点包括拐点和特征点,通过所述图像识别计算机识别同一相机相邻时刻两个操作图像中连续变化的边界曲线,并找出边界曲线的各个拐点,另外一个相机也在相邻时刻,取得另一组拐点;从两组拐点找出满足图像识别特征点的点,计算共有的特征点的深度,以双目相机中一个相机为参照系,将特征点的深度值线性展开到曲线上的各个拐点,深度值的梯度变化和曲线的横纵坐标梯度变化线性相关,得到每个拐点的三维坐标值,并将拐点之间的边近似为直线边。

2.根据权利要求1所述的一种提高产线工人操作效率的方法,其特征在于,所述双目相机采集噪音数据并传送到图像识别计算机进行处理分析,当上述噪音数据超过预先设定的安全噪音数据时,图像识别计算机发出警报。

3.一种提高产线工人操作效率的系统,其特征在于,所述系统包括:

数据库模块,用于保存设备ID,对应设备ID的工作台和工人信息;

图像采集模块,利用双目摄像头采集工人的操作图像;

图像识别模块,利用图像识别计算机识别同一相机相邻时刻两个操作图像中连续变化的边界曲线和点,并将每一时刻产线工人的操作图像转换成一组变化中的点及其之间的边的矢量数据;

后台处理模块,用于将矢量数据切分成独立操作步骤的相关数据,并汇总所有工人的矢量数据及工人生产指标数据,通过比较找出各个独立操作步骤中,生产指标数据最好的相关数据形成最佳数据,找出不同生产指标数据与不同操作方式之间的关系,还用于分析工作效率低的工人的矢量数据,调出耗时严重的独立操作步骤的矢量数据进行回放,对比最佳数据,找出效率低的原因;

所述点包括拐点和特征点,通过所述图像识别计算机识别同一相机相邻时刻两个操作图像中连续变化的边界曲线,并找出边界曲线的各个拐点,另外一个相机也在相邻时刻,取得另一组拐点;从两组拐点找出满足图像识别特征点的点,计算共有的特征点的深度,以双目相机中一个相机为参照系,将特征点的深度值线性展开到曲线上的各个拐点,深度值的梯度变化和曲线的横纵坐标梯度变化线性相关,得到每个拐点的三维坐标值,并将拐点之间的边近似为直线边。

4.根据权利要求3所述的一种提高产线工人操作效率的系统,其特征在于,所述双目相机采集噪音数据并传送到图像识别计算机进行处理分析,当上述噪音数据超过预先设定的安全噪音数据时,图像识别计算机发出警报。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门攸信信息技术有限公司,未经厦门攸信信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810219692.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top