[发明专利]收视偏好分析方法及系统

权利要求书

1.一种收视偏好分析系统，其特征在于，包括：

设定部，设定用于确定广播电视用户收视偏好所需的参数，其中，所述参数至少包括：时间区域和收视指标；

采集部，采集用户对广播电视节目的收视数据；

调用部，调用用户在所述时间区域内的收视数据，发送给收视指标矩阵构建部；

收视指标矩阵构建部，构建收视指标的模型，将调用部传来的各用户的收视数据代入所述模型，得到各用户的各节目的收视指标；

收视偏好获得部，包括偏好顺序模块和偏好程度模块中的一个或两个，其中，所述偏好顺序模块采用因子分析法分析每个用户对各节目的收视指标，按照因子得分对各节目进行排序，因子得分越高，偏好顺序越靠前，获得每个用户对各节目的偏好顺序；所述偏好程度模块，将收视指标作为聚类变量，各节目分别采用聚类算法对各用户对所述节目的收视指标进行聚类，得到各节目的多个聚类结果，将每一个节目的多个聚类结果按照收视指标总值或/和类平均值进行排序，收视指标总值或/和类平均值越高对所述节目的偏好程度越高，获得每个用户对各节目的偏好程度，

其中，所述偏好顺序模块包括：

因子分析单元，对各用户对多个节目或节目类型的收视指标进行因子分析得到协方差矩阵，所述因子为一个用户对一个节目或节目类型收视指标；

第一计算单元，通过所述协方差矩阵利用主成分法计算因子与载荷矩阵；

判断单元，判断各节目或节目类型的因子个数是否大于1，将判断结果发送给第二计算单元；

第二计算单元，当节目或节目类型的因子个数不大于1时，根据因子和载荷矩阵的载荷系数得到因子得分得到所述节目或节目类型的因子得分，当节目或节目类型的因子个数大于1时，采用正交旋转法对所述因子进行选择，根据因子和载荷矩阵的载荷系数得到选择的因子的因子得分，在每个选择的因子得分的基础上继续计算因子综合得分；

第一排序单元，按照第二计算单元的因子得分或因子综合得分对所述节目或节目类型进行排序，

其中，所述偏好程度模块包括：

第一聚类单元，各节目或各节目类型分别以收视指标为聚类变量采用聚类方法进行(k_m-1)次聚类，得到k_m个聚类个数，其中，k_m为小于或等于的最大正整数，N为待聚类的样本总数，样本为一个节目或节目类型的一个用户的收视指标；

伪F统计单元，统计各节目或各节目类型的每一次聚类的伪F统计量，

其中，T为节目总数或节目类型总数，P_k为聚类个数为k时的总类内离差平方和，F_k为聚类个数为k时的伪F统计量，k为聚类个数索引，1＜k≤k_m；

差值计算单元，对各节目或各节目类型的(k_m-1)个伪F统计量按照生成的先后顺序进行排序并计算相邻两个伪F统计量之间的差值，获取(k_m-2)个伪F统计量的差值；

聚类个数确定单元，将各节目或节目类型的最大的所述伪F统计量的差值对应的聚类个数作为各节目或节目类型的最佳聚类个数k₀；

第二聚类单元，各节目或节目类型分别采用聚类算法对各用户的收视指标进行聚类，每个节目或节目类型分别获得k₀个用户类；

第二排序单元，将每一个节目或节目类型的k₀个用户类分别按照收视指标总值或/和类平均值进行排序，将收视指标总值或/和类平均值最大的用户类作为1级偏好者，从而得到各节目或各节目类型的1级至k₀级偏好者，级数越大，偏好程度越低。

2.根据权利要求1所述的收视偏好分析系统，其特征在于，还包括：

分类部，将节目按节目类型分类，收视指标矩阵构建部得到各用户各节目类型的收视指标，收视偏好获得部获得各用户对各节目类型的偏好顺序或/和偏好程度。