[发明专利]目标再识别方法和装置、电子设备、程序和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种目标再识别方法和装置、电子设备、计算机程序和存储介质。其中，方法包括：根据待识别图像和图像数据集中的图像，确定所述待识别图像与所述图像数据集中每一个图像的第一相似度；根据所述图像数据集中的图像，确定所述图像数据集中两两个图像之间的第二相似度；根据所述第二相似度对所述第一相似度进行优化处理；根据所述优化处理后的第一相似度，确定目标再识别的结果。本发明实施例可以获得更准确的再识别结果。

技术领域

本发明属于计算机视觉技术领域，特别是涉及一种目标再识别方法和装置、电子设备、计算机程序和存储介质。

背景技术

行人再识别的任务主要是针对给出的一个行人的待识别图像，在大规模的图像数据集中寻找与待识别图像具有同一个行人的所有图像。目前解决这一问题的方法主要是对每一张行人的图像提取一个特征向量，利用这个特征向量将不同的行人区分开。

由于不同摄像设备之间的差异，以及行人的外观容易受到穿着、尺度、遮挡、姿态和视角等因素的影响，使得行人再识别成为计算机视觉领域中一个既具有研究价值同时又极具挑战性的热门课题。

发明内容

本发明实施例提供一种目标再识别技术方案。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种目标再识别方法，包括：

根据待识别图像和图像数据集中的图像，确定所述待识别图像与所述图像数据集中每一个图像的第一相似度；

根据所述图像数据集中的图像，确定所述图像数据集中两两个图像之间的第二相似度；

根据所述第二相似度对所述第一相似度进行优化处理；

根据所述优化处理后的第一相似度，确定目标再识别的结果。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述根据待识别图像和图像数据集中的图像，确定所述待识别图像与所述图像数据集中每一个图像的第一相似度，包括：

对所述待识别图像与所述图像数据集中的每一个图像进行匹配处理，得到所述待识别图像与所述图像数据集中每一个图像的第一相似度。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述根据所述图像数据集中的图像，确定所述图像数据集中两两个图像之间的第二相似度，包括：

对所述图像数据集中的两两个图像进行匹配处理，得到所述图像数据集中两两个图像之间的第二相似度。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述根据所述第二相似度对所述第一相似度进行优化处理之前，还包括：

根据所述待识别图像与所述图像数据集中每一个图像的第一相似度，构成相似度向量；

根据所述图像数据集中两两个图像之间的第二相似度，构成相似度矩阵；

所述根据所述第二相似度对所述第一相似度进行优化处理，包括：根据所述相似度矩阵对所述相似度向量进行优化处理；

所述根据所述优化处理后的第一相似度，确定目标再识别的结果，包括：根据所述优化处理后的相似度向量，确定所述目标再识别的结果。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述根据所述优化处理后的第一相似度，确定目标再识别的结果，包括：

将小于预设相似度阈值的所述优化处理后的第一相似度对应的所述图像数据集中的图像确定为目标图像。

可选地，在本发明上述任一方法实施例中，所述根据待识别图像与图像数据集中的图像，确定所述待识别图像与所述图像数据集中每一个图像的第一相似度，包括：