[发明专利]一种网页页面的预读取方法、装置及智能终端设备有效
申请号: | 201810222507.X | 申请日: | 2015-07-20 |
公开(公告)号: | CN108363815B | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 梁捷 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴(中国)有限公司 |
主分类号: | G06F16/953 | 分类号: | G06F16/953;G06F16/957 |
代理公司: | 北京博雅睿泉专利代理事务所(特殊普通合伙) 11442 | 代理人: | 唐丽 |
地址: | 310052 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 网页 页面 读取 方法 装置 智能 终端设备 | ||
1.一种网页页面的预读取方法,其特征在于,包括:
获取多个用户中的每一个用户在一个时间段内对多个网页页面的访问信息;
确定该多个用户中两两用户之间的相似度;
按相似度的大小确定1个或多个最相似用户;
利用最相似用户计算点击路径的推荐概率并且生成预读取列表,其中,在利用最相似用户计算点击路径的推荐概率的步骤中,统计1个最相似用户在所述时间段内从第一网页点击进入第二网页的次数,并用该统计出的次数与该最相似用户的相似度的乘积作为该最相似用户从第一网页点击进入第二网页的点击路径的推荐概率;在有多个最相似用户时,以此方式计算其他多个最相似用户从第一网页点击进入第二网页的点击路径的推荐概率;然后将计算出的多个最相似用户的推荐概率相加求和,从而得到从第一网页点击进入第二网页的点击路径的最终推荐概率;以此方式,计算出1个或多个最相似用户在所述时间段内访问的多条点击路径的推荐概率;
从预读取列表中查询当前浏览的网页页面的点击路径,从而预读取相应待浏览的目标网页数据。
2.根据权利要求1所述的网页页面的预读取方法,其特征在于,还包括:
在获取多个用户中的每一个用户在一个时间段内对多个网页页面的访问信息的过程中对每个页面的数据进行数据清洗的预处理的步骤。
3.根据权利要求1所述的网页页面的预读取方法,其特征在于,还包括:在确定该多个用户中两两用户之间的相似度的步骤中,使用余弦相似度的方法来确定相似度。
4.根据权利要求1所述的网页页面的预读取方法,其特征在于,还包括:在确定两两用户之间的相似度的过程中,先筛选掉访问不同网页的页面数低于页面数访问阈值的用户。
5.根据权利要求1所述的网页页面的预读取方法,其特征在于,还包括:以多个用户访问的相同网页作为共同特征,建立倒排表,然后使用余弦相似度的方法来确定倒排表中两两用户之间的相似度。
6.根据权利要求5所述的网页页面的预读取方法,其特征在于,还包括:当倒排表中的用户数量超过用户阈值时,筛选掉该倒排表。
7.根据权利要求3所述的网页页面的预读取方法,其特征在于,还包括:利用威尔逊区间公式对网页的访问量做置信区间计算,取区间下限作为网页的访问量的最终值。
8.根据权利要求1所述的网页页面的预读取方法,其特征在于,还包括:在按相似度的大小确定1个或多个最相似用户的步骤中,通过筛选掉相似度低于相似度阈值的相似用户,来确定1个或多个最相似用户。
9.根据权利要求1所述的网页页面的预读取方法,其特征在于,还包括:在利用最相似用户计算点击路径的推荐概率的过程中,筛选掉点击次数低于点击次数阈值的点击路径。
10.根据权利要求1所述的网页页面的预读取方法,其特征在于,还包括:在利用最相似用户计算点击路径的推荐概率的过程中,利用威尔逊区间公式对网页的访问次数做置信区间计算,取区间下限作为网页的访问次数的最终值。
11.根据权利要求1所述的网页页面的预读取方法,其特征在于,还包括:在生成预读取列表的过程中,多条点击路径在预读取列表中以推荐概率的大小进行排序。
12.根据权利要求1所述的网页页面的预读取方法,其特征在于,还包括:在生成所述预读取列表之前或过程中,先筛选掉推荐概率低于推荐概率阈值的点击路径。
13.根据权利要求1所述的网页页面的预读取方法,其特征在于,还包括:在从预读取列表中查询当前浏览的网页页面的点击路径从而预读取相应待浏览的目标网页数据的步骤中,选择最大推荐概率的点击路径来预读取相应待浏览的目标网页数据,或者按推荐概率的降序方式预读取多个相应待浏览的目标网页数据。
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