[发明专利]一种用于老年人抑郁症的抑郁监控装置

说明书

本发明提供一种用于老年人抑郁症的抑郁监控装置，至少包括：移动端，用于自动采集和/或由用户输入实际情绪状态信息；探测器，用于以间接或直接地接触用户身体的方式采集身体信号，身体信号经由移动端发送给云端服务器；云端服务器，用于基于预设的数据库利用抑郁状态分析算法确定与身体信号对应的理论抑郁状态信息；其特征在于，云端服务器基于用户的实际情绪状态信息、身体信号和/或外界条件来分析抑郁状态的变化趋势，并且云端服务器在抑郁状态状态的变化趋势将在可预见的时间点超出临界值的情况下，移动端向当前用户或关联移动端发出预警提示和/或活动建议。本发明能够准确监控用户抑郁状态的变化趋势，从而进行有效提醒和引导。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种用于老年人抑郁症的抑郁监控装置。

背景技术

老年人属于脆弱的群体。身体的衰老以及心理状态的变化都会引发抑郁症。老年抑郁症是指年龄在55或60岁以上的抑郁症患者，狭义的也可以是指首次起病年龄在55或60岁之上的抑郁症患者，无论是哪一种，都有着诸多老年期的特点。在临床上常见为轻度抑郁，但危害性不容忽视，如不及时诊治，会造成生活质量下降、增加心身疾病(如心脑血管病)的患病风险和死亡风险等严重后果。

老年人的抑郁特征有别于年轻群体的抑郁特征。老年抑郁与遗传、与遗传、大脑解剖结构和病理改变、生化和社会心理等因素有关。这些因素错综复杂并相互交织，对抑郁的发生均有明显影响。由于个体的差异，老年人的抑郁特征不尽相同，这为抑郁症状的评估带来了难度。若按照统一的方法对老年抑郁进行训练和康复，容易获得相反的效果，反而加重抑郁的程度。

半数以上的老年抑郁症患者情绪低落、焦虑、紧张担心、思维迟缓、意志活动减退、睡眠衰弱、身体不适。但是，有些老年抑郁症患者症状不明显，在使用药物进行抑郁治疗好转后继续陷入抑郁状态。因此，根据个体的性格差异来对个体进行抑郁症的康复和监控是迫切解决的技术难题。并且，对极端抑郁状态的预防也是直观重要的，有利于老年人的家属及时了解抑郁程度并配合缓解抑郁症状，避免老年人出现自杀观念和行为。

中国专利(CN 104127193 A)公开了一种抑郁程度量化评估系统，包括：心电脉搏波一体化检测装置、数据传输装置、数据处理平台。该专利还公开了一种抑郁程度量化评估诊断方法，包括以下步骤：步骤1、通多状态综合测试平台获取不同状态下的人体生理信息；步骤2、依据心率变异性分析原理得到不同状态下的HRV特征参数；步骤3、评估自主神经系统中的交感神经、迷走神经功能的平衡状态；步骤4、建立抑郁程度量化评估模型，实现快速、客观评估受测者的抑郁程度等级。

但是，该专利仅仅是根据生理信息、HRV特征参数和自主神经系统中的交感神经、迷走神经功能的平衡状态来评估抑郁程度，而忽略了人的情绪与抑郁的关联。由于老年人的衰老导致的神经衰退和病痛情况，不能够准确评估老年人的抑郁程度。特别的，对于乐观的老年人，其情绪受病痛影响较小，利用该专利的方法会进一步获得相反的抑郁程度评估结果。因此，该专利并不能够适用老年人的抑郁程度评估以及抑郁监控。

发明内容

本发明源自这样的发现，没有任何一个人能够准确描述某种抑郁所带来的心理感受，无论是悲伤还是痛苦。甚至老年人自己及其家属都没有意识到老年人陷入抑郁状态，患有轻度抑郁症。虽然现在有脑电波扫描、特征信号探测等等方法，也有大量人工智能的算法如CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)被用于构件情绪模型，然而具体到个体的适用效果而言都只能说是差强人意。

从心理学家的角度来看，抑郁是可监控和管理的，至少是可引导的。这种管理与引导需要科学的方法和装置来辅助才能达到预期的效果。故此，本发明的任务在于，提供一种由使用人员自身来标定并记录情绪，并由此来有针对性地训练抑郁控制能力的装置及方法。通过本发明，一方面可以通过示教过程来完成对云端服务器抑郁状态分析算法的训练，另一方面可以由用户持续地调整实际抑郁状态与理论抑郁状态之差别，使得本发明的装置逐渐习得用户的抑郁特征，进而有效管理用户的情绪和引导抑郁症状。