[发明专利]一种人工智能图像辨识攻击防御方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种人工智能图像辨识攻击防御方法、系统及存储介质，所述方法包括：监视器端将实时获取的图像进行目标位置识别，获取需要进行安全编码保护的像素点，并将图像进行数字化处理；监视器端将数字化处理后的图像进行编码，并将编码信息进行加密后通过网络封包传送入服务器端；服务器端将接收到的编码信息解密，并还原成原始目标图像，将数值进行图像化处理后，初步判断出图像目标的真伪性；服务器端对比辨识图像目标的细部特征，并比对图像目标特征的对应信息，根据应用范围传回或显示图像目标的真实数据信息。本发明通过人脸的智能识别，避免人工智能图形辨识混淆攻击，快速判断图像目标的真伪性，提高人脸识别的安全性。

技术领域

本发明涉及人工智能图像识别技术领域，尤其涉及一种人工智能图像辨识攻击防御方法、系统及存储介质。

背景技术

目前，AI（Artificial Intelligence，人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学）的到来将带领人类进入一个新的时代，随着计算机技术与信息技术的发展，AI人工智能越来越多的影响着我们的日常生活。

图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术，一般工业使用中，采用工业相机拍摄图片，然后再利用软件根据图片灰阶差做进一步识别处理。

目前人脸识别已经开始大范围应用，但安全防护方面的工作则比较薄弱，尤其是图像采集前端（摄像头），安全防护能力特别薄弱，摄像头被入侵和劫持的情况非常普遍；如果攻击方入侵摄像头，篡改摄像头获取的图像和视频，则可以误导后台的人脸识别等人工智能处理。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术缺陷，本发明提供一种人工智能图像辨识攻击防御方法、系统及存储介质，旨在通过结合加解密技术、人工智能深度学习技术、图像识别技术、网络技术以及数据库技术进行人脸的智能识别，避免人工智能图形辨识混淆攻击，快速判断图像目标的真伪性，提高人脸识别的安全性。

本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：

一种人工智能图像辨识攻击防御方法，其中，所述人工智能图像辨识攻击防御方法包括：

监视器端将实时获取的图像进行目标位置识别，获取需要进行安全编码保护的像素点，并将图像进行数字化处理；

监视器端将数字化处理后的图像进行编码，并将编码信息进行加密后通过网络封包传送入服务器端；

服务器端将接收到的编码信息解密，并还原成原始目标图像，将数值进行图像化处理后，初步判断出图像目标的真伪性；

服务器端对比辨识图像目标的细部特征，并比对图像目标特征的对应信息，根据应用范围传回或显示图像目标的真实数据信息。

所述的人工智能图像辨识攻击防御方法，其中，所述监视器端将实时获取的图像进行目标位置识别，获取需要进行安全编码保护的像素点，并将图像进行数字化处理具体包括：

所述监视器端预先将通过监视器实时获取的图像进行目标位置识别，并提取出需要进行安全编码保护的像素点；

当图像识别完成后，所述监视器端将图像进行数字化处理。

所述的人工智能图像辨识攻击防御方法，其中，所述监视器端将数字化处理后的图像进行编码，并将编码信息进行加密后通过网络封包传送入服务器端具体包括：

当数字化处理完成后，所述监视器端将数字化处理后的图像通过安全算法进行编码；

当编码完成后，所述监视器端将编码信息进行加密，再通过网络封包传送入所述服务器端。