[发明专利]一种云端分布式检测方法、系统及相关装置在审

专利信息
申请号: 201810223459.6 申请日: 2018-03-19
公开(公告)号: CN108429754A 公开(公告)日: 2018-08-21
发明(设计)人: 邓华光 申请(专利权)人: 深信服科技股份有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518055 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 待检测文件 计算组件 云端 检测 分布式检测 相关装置 预置 分布式检测系统 文件检测请求 用户身份标识 接收客户端 病毒文件 基本信息 内存资源 任务类型 任务配置 容器技术 应用程序 用户主机 准确率 封装 判定 节约 分配 部署 统计
【权利要求书】:

1.一种云端分布式检测方法,运用于云端分布式检测系统,其特征在于,包括:

接收客户端提交的文件检测请求,所述请求中包含至少一个待检测文件及用户身份标识ID;

根据所述用户ID确定待检测文件的任务类型,并将每一个待检测文件及其基本信息封装为预置类型的计算任务;

为每种类型的计算任务配置至少两种类型的计算组件进行检测计算,并为每一种类型的计算组件的检测计算结果分配对应的评分,每一个计算组件均为采用Docker容器技术部署在所述云端分布式检测系统中的应用程序;

统计每一个待检测文件对应的所有检测计算结果的总评分,若所述总评分高于预置阀值,则判定对应的待检测文件为病毒文件。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述为每种类型的计算任务配置至少两种类型的计算组件之前,还包括:

根据计算任务的类型将计算任务分类存储在任务队列中,所述任务队列为Kafka分布式发布订阅消息系统组件。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述为每种类型的计算任务配置至少两种类型的计算组件,包括:

根据所述任务队列中的计算任务的数量、任务类型及任务紧急程度确定资源需求,所述资源需求为在限定时间内完成对应的计算任务所需的计算组件的类型及数量;

统计所述云端分布式检测系统中当前计算资源;

若所述计算资源满足所述资源需求,则将所述任务队列中的计算任务分发到对应类型的计算组件中进行检测计算;

若所述计算资源不满足所述资源需求,则采用镜像的方式部署部分计算组件至租借的服务器中,以完成对应的计算任务的检测计算,或,将所述任务队列中的计算任务分为多阶段进行检测。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

将所述待检测文件对应的检测结果进行分布式存储;

根据客户端的查询请求,向对应的客户端反馈所述待检测文件对应的检测结果。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

在与客户端进行数据交互的过程中,统一采用标准的http协议进行数据交互。

6.一种云端分布式检测系统,其特征在于,包括:

接收模块,接收客户端提交的文件检测请求,所述请求中包含至少一个待检测文件及用户身份标识ID;

封装模块,根据所述用户ID确定待检测文件的任务类型,并将每一个待检测文件及其基本信息封装为预置类型的计算任务;

配置模块,为每种类型的计算任务配置至少两种类型的计算组件进行检测计算,并为每一种类型的计算组件的检测计算结果分配对应的评分,每一个计算组件均为采用Docker容器技术部署在所述云端分布式检测系统中的应用程序;

统计判断模块,用于统计每一个待检测文件对应的所有检测计算结果的总评分,若所述总评分高于预置阀值,则判定对应的待检测文件为病毒文件。

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,还包括:

分类存储模块,用于根据计算任务的类型将计算任务分类存储在任务队列中,所述任务队列为Kafka分布式发布订阅消息系统组件。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述配置模块包括:

分析单元,用于根据所述任务队列中的计算任务的数量、任务类型及任务紧急程度确定资源需求,所述资源需求为在限定时间内完成对应的计算任务所需的计算组件的类型及数量;

统计单元,统计所述云端分布式检测系统中当前计算资源;

第一分配单元,若所述计算资源满足所述资源需求,则将所述任务队列中的计算任务分发到对应类型的计算组件中进行检测计算;

第二分配单元,若所述计算资源不满足所述资源需求,则采用镜像的方式部署部分计算组件至租借的服务器中,以完成对应的计算任务的检测计算,或,将所述任务队列中的计算任务分为多阶段进行检测。

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