[发明专利]负载相序的识别方法及装置

说明书

本发明提供了一种负载相序的识别方法及装置，涉及配电技术领域，该方法包括：通过智能电表获取配电网馈线上所连接的若干负载的电压幅值；提取相邻时间点的电压幅值的差值作为聚类特征；基于聚类特征，通过设定的聚类算法进行聚类分析；对聚类分析的结果进行评估；当结果满足终止条件时，输出相序识别结果；当结果不满足终止条件时，继续执行通过设定的聚类算法进行聚类分析的步骤。本发明实施例提供的负载相序的识别方法及装置，可以对负载的相序进行自动识别，成本低且准确率高，可以避免昂贵的手动检测和现场维修与维护。

技术领域

本发明涉及配电技术领域，尤其是涉及一种负载相序的识别方法及装置。

背景技术

可靠的负载相序连接信息对于配电网的规划，运行和维护至关重要，配电网自动化的许多解决方案都需要以负载相序连接信息作为输入。然而，配电网运营商目前面临的问题是如何获取相序连接的准确记录。在实际情况中，获取可靠的三相相序信息面临诸多挑战，例如：

(1)无相序连接记录或相序连接信息丢失，尤其对于建设时间较早的低压配电网；

(2)相序连接的统计信息不准确或已过时；

(3)由于修理和维护而导致的更改，此信息未能准确并及时地被记录；

(4)用户通过自有设备切换相序，例如发生跳闸时。

在传统的配电网，识别负载三相相序常用的方法有诸如手动验证、手动干预和信号注入等。一方面，由于其额外的硬件、人力成本与不尽如人意的准确度，在实际操作中无法大规模应用；另一方面，上述方法更适用于相对较小规模的电力网络，然而随着全社会电力需求的不断增长，电力网络越来越大型化，上述方法的实施成本将成倍增加且工作效率大大降低。

针对现有技术中对负载的三相相序进行识别存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种负载相序的识别方法及装置，可以对负载的相序进行自动识别，成本低且准确率高。

基于先进的数据挖掘方法进行自动化推断，以避免昂贵的手动检测和现场维修与维护。

第一方面，本发明实施例提供了一种负载相序的识别方法，包括：通过智能电表获取配电网馈线上所连接的若干负载的电压幅值；电压幅值包括在设定时间内采集的负载的多个幅值；提取相邻前后时间点的电压幅值的差值作为聚类特征；基于聚类特征，通过设定的聚类算法进行聚类分析；聚类算法至少包括以下之一：分裂法、层次法、密度法或网格法；对聚类分析的结果进行评估；当结果满足终止条件时，输出相序识别结果；当结果不满足终止条件时，继续执行通过设定的聚类算法进行聚类分析的步骤。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，通过设定的聚类算法进行聚类分析的步骤，包括：选取距离度量的种类；基于距离度量的种类执行设定的聚类算法以进行聚类分析。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，对聚类分析的结果进行评估的步骤，包括：计算结果的轮廓系数，并判断轮廓系数是否大于预设的阈值；如果是，确定结果不满足终止条件；如果否，确定结果满足终止条件。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，输出相序识别结果的步骤，包括：输出属于各相序的负载数量及每个负载所对应的相序。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，在提取相邻时间点的电压幅值的差值作为聚类特征的步骤之前，上述方法还包括：对电压幅值进行数据预处理；数据预处理包括:数据清理、数据集成、数据变换或数据归约。