[发明专利]基于压缩感知的指纹库建立及RFID定位方法

权利要求书

1.一种基于压缩感知的指纹库建立方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，将监测区域划分为多个等边三角形网格；所述监测区域中部署有RFID阅读器，所述RFID阅读器上连接有Q根等间隔分布的天线，其所述Q根等间隔分布的天线在监测坐标中位于同一纵坐标处；Q为大于等于1的自然数；

所述监测坐标以监测区域的水平方向为横坐标，以监测区域的竖直方向为纵坐标，以监测区域的任一角为原点；

步骤2，在监测区域中的每个被监测对象上部署对象标签a，在等边三角形网格的交点上部署参考标签i；a＝1,2,...,N；i＝1,2,...,M；N≥M，N和M均为大于等于1的自然数；

步骤3，通过计算每个对象标签的多径序列包与每个参考标签的多径序列包之间的相似性，建立指纹库矩阵X_ia；

X_ia＝||P_a(θ)-P_γi(θ)||_DTW，其中；i＝1,2,...,M；P_a(θ)为第a个对象标签的多径序列包；P_γi(θ)为第i个参考标签的多径序列包；||·||_DTW为两个多径序列包之间的相似性；

θ为波束角，0°≤θ≤180°；s_aq是从第q根天线得到的第a个对象标签的信号，ω_a(q,θ)是当波束角度为θ时的权重，λ是波长，x_q是第q根天线的横坐标；

s_iq是从第q根天线得到的第i个对象标签的信号；在所述指纹库矩阵X_ia中定位对象标签j，包括：

(1)计算对象标签j的多径序列包与每个参考标签的多径序列包的相似性，得到对象标签j的测量向量y_j(i)；

其中，y_j(i)＝||P_j(θ)-P_γi(θ)||_DTW，i＝1,2,...,M；P_j(θ)为第j个对象标签的多径序列包；

(2)将指纹库矩阵X_ia中的所有列向量进行分类，得到多个分类区域，选取与对象标签j的测量向量y_j(i)相似度最高的两个分类区域作为两个候选区域；

(3)将对象标签j分别与两个候选区域中的每个对象标签进行逐一对比，找到对象标签j的位置，即定位对象标签j。