[发明专利]单导心贴数据智能诊断云计算系统及其处理方法在审
申请号: | 201810224388.1 | 申请日: | 2018-03-19 |
公开(公告)号: | CN108597600A | 公开(公告)日: | 2018-09-28 |
发明(设计)人: | 万军;陈静;刘剑芳;刘娟;柯凯;张海斌 | 申请(专利权)人: | 武汉大学人民医院 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H15/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人: | 刘琳 |
地址: | 430060 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 存储服务模块 动态心电图 计算服务 散点图 长时 消息队列服务 云计算系统 采集模块 数据智能 心电分析 客户端 诊断 心电 人工智能诊断 存储服务 动态心电 分类结果 消息传递 硬件资源 准确度 云服务 解耦 上传 下载 存储 架构 绘制 采集 分析 | ||
本发明公开了一种单导心贴数据智能诊断云计算系统及处理方法,所述系统包括客户端采集模块、存储服务模块、消息队列服务模块和计算服务模块;客户端采集模块用于采集单导心贴长时动态心电图数据并上传至存储服务模块以及从存储服务模块下载所需数据;存储服务模块用于存储长时动态心电图数据、心电分析报告;消息队列服务模块用于消息传递,实现功能解耦;计算服务模块:用于提供计算所需要的硬件资源,由单导心贴长时动态心电图数据绘制心电散点图,运用AI模型对散点图进行人工智能诊断,计算得到心电散点图的分类结果,形成心电分析报告。本发明依靠云服务架构的存储服务和计算服务,有效提高了动态心电的分析速度以及提高诊断的准确度。
技术领域
本发明涉及医疗电子设备智能服务技术领域,具体地指一种单导心贴数据智能诊断云计算系统及其处理方法。
背景技术
心血管疾病是人类健康的重大威胁。权威调查显示,每年死于心血管疾病的人数约占人类死亡总人数的三分之一。
对于心律失常这一常见的心血管疾病临床表现形式,长程动态心电图价值更高,因为部分心律失常在十二导联静态心电检查中不容易采集到,而更有可能在长时间或者全天候的动态场景中被监测到。
长程心电数据由于数据较大,需要较大的内存来存储,而一般的设备如客户端、单导心贴由于内存限制均不能满足大数据量的存储。同时,长程心电数据的AI分析为了保证诊断结果的时效性,需要在一定时间内得到分析结果,因此又对计算机资源,比如CPU、GPU提出了较高的要求,而单导心贴和手机客户端在硬件配置上又受到了很多限制,很难满足AI算法分析的要求。
发明内容
针对现有技术的技术问题,本发明提出了一种单导心贴数据智能诊断云计算系统及其方法,依靠云服务架构的存储服务和计算服务,利用AI模型和散点图技术分析得到诊断结果。
为实现上述目的,本发明提出一种单导心贴数据智能诊断云计算系统,其特殊之处在于,包括客户端采集模块、存储服务模块、消息队列服务模块和计算服务模块,所述存储服务模块、消息队列服务模块和计算服务模块置于云服务器中;
所述客户端采集模块:用于采集单导心贴长时动态心电图数据并上传至存储服务模块以及从存储服务模块下载所需数据;
所述存储服务模块:用于存储长时动态心电图数据、心电分析报告,供客户端采集模块、计算服务模块下载;
所述消息队列服务模块:用于在客户端采集模块、存储服务模块和计算服务模块之间进行消息传递,实现功能解耦;
所述计算服务模块:用于提供计算所需要的硬件资源,由单导心贴长时动态心电图数据绘制心电散点图,运用AI模型对散点图进行人工智能诊断,计算得到心电散点图的分类结果,形成心电分析报告发送至存储服务模块。
进一步地,所述单导心贴长时动态心电图数据为连续采集的超过 6小时的动态心电图数据。
更进一步地,所述存储服务模块将数据存储于公有云或/和私有云或/和私有部署。
更进一步地,所述计算服务模块由单导心贴长时动态心电图数据绘制心电散点图的过程为:对心电信号数据标记所有的QRS波;取得的R波所处的位置,相邻两个R波之间的间隔即RR间期,如此便可得到一系列的RR间期序列,把每个QRS波的前周期的RR间期作为横坐标、后周期的RR间期作为纵坐标,绘制散点图。
更进一步地,所述计算服务模块运用的AI模型为超过10000份单导心贴长时动态心电图数据样本训练的卷积神经网络模型。
一种基于上述单导心贴数据智能诊断云计算系统的处理方法,其特殊之处在于,所述方法包括部署步骤和运行步骤:所述部署步骤包括:A1)搭建存储服务;A2)配置事件通知机制;A3)配置计算服务;A4)配置AI模型;所述运行步骤包括:
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