[发明专利]一种数据异常检测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种数据异常检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测日报数据以及所述待检测日报数据所对应的训练数据，其中所述训练数据是依据所述待检测日报数据的生成时间确定的；

依据所述训练数据和预设的分布模型生成标准数据区间；

将所述待检测日报数据与生成的标准数据区间进行匹配，依据匹配结果确定所述待检测日报数据是否为异常数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述训练数据和预设的分布模型生成标准数据区间，包括：

依据所述待检测日报数据的生成时间从已有日报数据中提取出所述训练数据；

依据所述训练数据确定所述分布模型的特征值；

采用所述分布模型依据所述特征值和预设的配置参数生成所述标准数据区间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分布模型为高斯分布。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述训练数据确定所述分布模型的特征值，包括：

确定所述训练数据所满足的高斯分布的均值和标准差。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据匹配结果确定待检测数据是否为异常数据，包括：

当所述待检测数据在所述数据区间内时，判定所述待检测数据为正常数据；

或者，

当所述待检测数据在所述数据区间外时，判定所述待检测数据为异常数据。

6.一种数据异常检测装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取待检测日报数据以及所述待检测日报数据所对应的训练数据，其中所述训练数据是依据所述待检测日报数据的生成时间确定的；

区间生成模块，用于依据所述训练数据和预设的分布模型生成标准数据区间；

数据检测模块，用于将所述待检测日报数据与生成的标准数据区间进行匹配，依据匹配结果确定所述待检测日报数据是否为异常数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述区间生成模块包括：

训练数据提取单元，用于依据所述待检测日报数据的生成时间从已有日报数据中提取出所述训练数据；

特征值确定单元，用于依据所述训练数据确定所述分布模型的特征值；

区间生成单元，用于采用所述分布模型依据所述特征值和预设的配置参数生成所述标准数据区间。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据检测模块具体用于：

当所述待检测数据在所述数据区间内时，判定所述待检测数据为正常数据；

或者，

当所述待检测数据在所述数据区间外时，判定所述待检测数据为异常数据。

9.一种数据异常检测设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的数据异常检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的数据异常检测方法。