[发明专利]一种基于数据挖掘的临床医疗数据分析方法

权利要求书

1.一种基于数据挖掘的临床医疗数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一：临床数据采集

通过业务数据库中的病案管理、电子病历、文本和表格信息采集患者的医疗信息，所述医疗信息包括患者入院、住院、治疗、检查、药物和出院信息；

将数据抽取、转换和加载到临床医疗数据仓库中；

步骤二：临床数据挖掘分析

SS01、数据选取

选取与疾病治疗或复发的相关数据作为数据挖掘项目的变量，所述相关数据包括年龄信息、手术切信息除、家族遗传信息、营养状况信息、术后化疗信息和复发信息；

SS02、形成训练数据集

从业务数据库中抽取数据，经过数据处理去掉与决策无关的属性，处理含空缺值的属性，形成决策树的训练数据集；

选取复发信息作为目标属性建立决策树，以进行治疗后复发的危险因素分析；

SS03、构建临床医疗数据仓库模型

根据SS01与SS02中的所示数据，通过SQL SERVER创建临床医疗数据仓库；

步骤三：临床数据展示

将数据挖掘建模、数据挖掘结果展示和用户交互界面集成到数据挖掘平台；其中，将临床医疗数据分析结果通过用户交互界面进行展示。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的临床医疗数据分析方法，其特征在于，步骤二中的数据挖掘建模采用My Eclipse作为开发工具，采用Weka作为数据挖掘工作平台；通过Weka承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理、分类、回归、聚类和关联算法进行数据挖掘建模。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的临床医疗数据分析方法，其特征在于，步骤二中数据的管理通过元数据库和元数据管理项目进行管理；

其中，通过在元数据库设计中包括数据源信息表、目标数据源信息表、数据源与目标数据源直接映射关系表和数据转换规则信息表实现对数据抽取、转换和加载模块中的数据管理；

其中，通过元数据管理实现对数据仓库中事实表和维表中属性的动态管理，由事实表的元数据表决定事实表的属性和维表个数及属性。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的临床医疗数据分析方法，其特征在于，所述用户交互界面为可视化工具。