[发明专利]一种人体骨关节运动学动态采集系统在审
申请号: | 201810227543.5 | 申请日: | 2018-03-20 |
公开(公告)号: | CN108460808A | 公开(公告)日: | 2018-08-28 |
发明(设计)人: | 马文龙;范克杰;陈洪干;陈柯 | 申请(专利权)人: | 河南省洛阳正骨医院(河南省骨科医院) |
主分类号: | G06T7/90 | 分类号: | G06T7/90;G06T7/40;G06T7/194;G06T5/20;G06F17/16;A61B6/00 |
代理公司: | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人: | 杨采良 |
地址: | 471002 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 光照器 自动分析器 承载平台 动态采集系统 人体骨关节 侧上部 运动学 采集系统 简单成本 螺丝固定 医疗设备 运动问题 后置 成像 电脑 关节 分析 身材 拍摄 人群 | ||
1.一种人体骨关节运动学动态采集系统,其特征在于,所述人体骨关节运动学动态采集系统设置有人体承载平台、横向X光照器、纵向X光照器、自动分析器、电脑X光成像器;人体承载平台位于整个装置底部;横向X光照器位于装置后置平面;纵向X光照器位于横向X光照器与其交叉;自动分析器位于整个装置前侧上部左侧;电脑X光成像器位于整个装置前侧上部右侧;
横向X光照器使用移动最小二乘法的拉普拉斯抠图矩阵用移动最小二乘法替代最小二乘法构造拉普拉斯矩阵,并使用KNN邻域替代空间邻域,获取非邻域像素在alpha图上的线性关系,从而计算出移动拉氏矩阵,并得到alpha图;提取alpha图颜色特征和自适应LBP算子特征;构建多特征底秩矩阵表示模型;
s.t.Xi=XiAi+Ei,i=1,…,K
其中α是大于0的系数,用来度量噪声和野点带来的误差;
等价为以下模型:
输出伪alpha图区域并得到最后准确的alpha图区域;
自动分析器选取若干个干扰信号的特征参数CP,包括无线信号的频率F、时间T、对于观测点空域角度Θ、极化方向Γ、以及编码方式C,并将参数作为坐标轴建立多维坐标系,对于坐标系的各个坐标轴,分别根据各个干扰特征参数的分辨率确定对应坐标轴的单位量,基于坐标系建立多维特征参数的空间模型,定义为干扰空间:HSI=SPACE(CP1,CP2…CPN),在此干扰空间中的任意一个矢量由坐标进行表示:
其中CPi为矢量在干扰空间中某一维度的坐标,是对于特征参量CPi的具体取值,对于单模的干扰信号,在干扰空间中表示为一个单一矢量:
对于多模的干扰信号,即干扰信号的一个或者数个特征参数表现为具有多值特性,在干扰空间中使用干扰特征矢量的集合表示:
2.如权利要求1所述人体骨关节运动学动态采集系统,其特征在于,所述在选取的若干个干扰信号特征参数之前需要确定干扰信号和参照信号在无线信号领域上的物理参数,包括无线信号的频率F、时间T、对于观测点空域角度Θ、极化方向Γ、以及编码方式C;
用特征参数作为坐标轴建立空间坐标系,定义的干扰空间为:
HSI=SPACE(F,T,Θ,Γ,C);
干扰空间中的任意一个矢量由干扰特征空间中的坐标进行表示:
其中的f,t,θ,γ,c分别是对应于各个维度的坐标值;
对于单模的干扰信号,在干扰空间中表示为一个单一矢量:
其中的f,t,θ,γ,c分别是对应于各个维度的坐标值;
干扰信号为多模信号,即干扰信号的一个或者数个特征参数表现为具有多值特性,在干扰空间中使用干扰特征矢量的集合表示:
在干扰空间中是个矢量集合,代表的是一个满足一定区间约束条件的子空间区域。
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