[发明专利]一种软件测试方法在审
| 申请号： | 201810228085.7 | 申请日： | 2018-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN108446233A | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 王子元;李洋 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 特征信息 软件测试 测试 测试软件 测试效率 量化结果 人员技术 软件故障 软件问题 修复软件 软故障 分类 准确率 量化 概率 | ||
1.一种软件测试方法，其特征在于：包括以下步骤，
提取测试软件的特征信息；
对特征信息进行分类；
根据各特征信息，提取可能导致软件故障的因素，使用召回率、精确度和准确率进行量化；
根据量化结果，选取概率最高的进行测试软故障定位。
2.根据权利要求1所述的一种软件测试方法，其特征在于：提取测试软件特征信息的过程为，
在程序编程接口 API 中选择出用于提取特征信息的 API，得到特征 API 集合；
统计测试软件对特征 API 集合中每个API的调用次数，得到该软件的API信息；
将API信息分为失效的信息和通过的信息，剔除失效的信息，得到测试软件的形式化描述信息；
对形式化描述信息依次进行归一化和二进制处理，得到测试软件的二进制特征信息。
3.根据权利要求2所述的根据权利要求1所述的一种软件测试方法，其特征在于：将形式化描述信息归一化在0~1之间。
4.根据权利要求1所述的一种软件测试方法，其特征在于：特征信息分类的过程为，
计算特征信息与样本特征信息的相似度；
确定最大相似度所对应的样本特征信息所属的类别，该类别即为测试软件特征信息所对应的类别。
5.根据权利要求1所述的一种软件测试方法，其特征在于：提取出若干组可能导致软件故障的因素，每组均使用召回率、精确度和准确率进行量化，概率最高的一组即为该特征信息对应的故障因素。
6.根据权利要求5所述的一种软件测试方法，其特征在于：所有特征信息对应的故障因素之和即为该测试软件故障因素。
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