[发明专利]一种图像处理方法、装置以及终端设备在审
申请号: | 201810228517.4 | 申请日: | 2018-03-20 |
公开(公告)号: | CN108550117A | 公开(公告)日: | 2018-09-18 |
发明(设计)人: | 谢濡汝 | 申请(专利权)人: | 维沃移动通信有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/11 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许志勇;刘昕 |
地址: | 523857 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸图像 图像处理 区域对应 终端设备 特征点 磨皮 人脸区域 图像轮廓 整体画面 美颜 图像 模糊 分割 清晰 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
对人脸图像进行识别,得到所述人脸图像的特征点;
基于所述特征点对所述人脸图像的人脸区域进行分割,得到多个人脸子区域;
确定所述多个人脸子区域对应的磨皮权值;
基于人脸子区域对应的磨皮权值对所述多个人脸子区域进行图像处理。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述多个人脸子区域对应的磨皮权值,具体包括:
将所述多个人脸子区域对应的二维矩阵数组输入预先训练得到的人脸图像磨皮权重模型,得到所述多个人脸子区域分别对应的磨皮权重,其中,所述人脸图像磨皮权重模型基于样本人脸图像数据训练得到。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,训练人脸图像磨皮权重模型,具体包括:
对预先收集的样本人脸图像进行区域划分,得到多个样本人脸子区域以及每个所述样本人脸子区域对应的样本区域图像磨皮权值;
将所述样本人脸子区域对应的二维矩阵数组作为输入,将所述样本人脸子区域对应的样本区域图像磨皮权值作为期望输出,对所述人脸图像磨皮权重模型进行训练。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于人脸子区域对应的磨皮权值对所述多个人脸子区域进行图像处理之后,还包括:
接收用户输入的指定操作;
响应于所述指定操作,对所述指定操作对应的图像区域所对应的处理操作进行撤销。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于人脸子区域对应的磨皮权值对所述多个人脸子区域进行图像处理之后,还包括:
接收用户对目标图像区域所输入的磨皮权值;
根据所述磨皮权值,对所述目标图像区域进行处理。
6.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
人脸特征识别单元,用于对人脸图像进行识别,得到所述人脸图像的特征点;
区域划分单元,用于基于所述特征点对所述人脸图像的人脸区域进行分割,得到多个人脸子区域;
磨皮权值确定单元,用于确定所述多个人脸子区域对应的磨皮权值;
图像处理单元,用于基于人脸子区域对应的磨皮权值对所述多个人脸子区域进行图像处理。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,磨皮权值确定单元,具体用于:
将所述多个人脸子区域对应的二维矩阵数组输入预先训练得到的人脸图像磨皮权重模型,得到所述多个人脸子区域分别对应的磨皮权重,其中,所述人脸图像磨皮权重模型基于样本人脸图像数据训练得到。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括人脸图像磨皮权重模型训练单元,用于:
对预先收集的样本人脸图像进行区域划分,得到多个样本人脸子区域以及每个所述样本人脸子区域对应的样本区域图像磨皮权值;
将所述样本人脸子区域对应的二维矩阵数组作为输入,将所述样本人脸子区域对应的样本区域图像磨皮权值作为期望输出,对所述人脸图像磨皮权重模型进行训练。
9.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括撤销单元,用于:
接收用户输入的指定操作;
响应于所述指定操作,对所述指定操作对应的图像区域所对应的处理操作进行撤销。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,人脸图像磨皮权重模型训练单元,还用于:
接收用户对目标图像区域所输入的磨皮权值;
根据所述磨皮权值,对所述目标图像区域进行处理。
11.一种终端设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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