[发明专利]一种异步协作通信系统的自适应均衡算法

权利要求书

1.一种异步协作通信系统的自适应均衡算法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：建立异步协作通信系统模型，该模型包括1个源节点，1个目的节点，2个中继节点，每个节点装配一根天线，系统采用循环前缀来消除块间干扰；其中源节点到第l个中继节点的衰落系数为第l个中继节点到目的节点的衰落系数为且和是独立的复高斯变量，其中S是源节点，R是中继节点，D是目的节点；

步骤2：获取接收信号r＝Hs+υ，其中s为发送信号，是长度为k的列向量，H为信道矩阵，其维度为k×k，υ为加性高斯白噪声；

其中信道矩阵H为循环矩阵，其第1行的表达式为：

其中，τ是两个中继之间的相对时延，T_s为符号周期，且相对时延是符号周期的整数倍；

步骤3：利用粒子群算法和LMS算法对均衡器抽头系数w进行训练，其中w是长度为k的行向量；

训练包括以下步骤：

步骤3.1：对于粒子群算法，初始化x＝0,v＝0,gbest＝d，其中x是粒子的位置，v是粒子的速度，gbest是全局最优，d是参考信号；

步骤3.2：接收信号r进入均衡器进行处理，均衡后的信号r_eq＝Wr，其中W为k×k循环矩阵，其第一行为w，令个体最优pbest＝r_eq；

步骤3.3：按以下公式更新粒子的速度和位置：

v＝ωv+c₁ξ(pbest-x)+c₂η(gbest-x)

x＝x+v

其中ω是惯性权重，c₁,c₂是加速度常数，ξ,η是(0,1)区间上的随机数；

步骤3.4：计算误差e＝d-x；

步骤3.5：按以下LMS公式更新均衡器抽头系数：

w＝w+μe₁r^*

其中μ为步长，e₁是e的第一个元素，(·)^*表示共轭；

步骤3.6：重复步骤3.2-3.5，直到达到规定的迭代次数；

步骤4：重复步骤2和步骤3，直到达到规定的训练次数。