[发明专利]一种城市路网交通状态评价方法及装置

权利要求书

1.一种城市路网交通状态评价方法，其特征在于，包括：

获取路口的交通数据；

根据路口的交通数据以及行程时间预测模型，预测各路段的未来预设时间段内的行程时间；所述行程时间预测模型是根据各路段历史行程时间和历史流量数据进行机器学习得到的；

根据预测的所述各路段的未来预设时间段内的行程时间，确定未来预设时间段内各路段的平均行程速度；

根据所述未来预设时间段内各路段的平均行程速度，确定未来预设时间段内各路段的拥堵指数以及路网拥堵系数；

根据所述未来预设时间段内各路段的拥堵指数以及路网拥堵系数，评价路网交通状态；

所述根据所述未来预设时间段内各路段的平均行程速度，确定未来预设时间段内各路段的拥堵指数以及路网拥堵系数，包括：

根据所述未来预设时间段内各路段的平均行程速度，确定所述未来预设时间段内各路段的各行驶方向的拥堵指数；

根据所述未来预设时间段内各路段的各行驶方向的拥堵指数以及各行驶方向的权重，确定所述未来预设时间段内各路段的拥堵指数；

根据路网各路段所在道路等级，确定各路段的道路权重；

根据各路段的道路权重和所述未来预设时间段内各路段的拥堵指数，确定未来预设时间段内路网拥堵系数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行程时间预测模型由下述步骤确定：

获取各路段的历史行程时间和历史流量数据；

根据所述各路段的历史行程时间和历史流量数据，选择样本的特征向量；

采用随机森林对样本的特征向量进行筛选，并进行模型参数调整，得到行程时间预测模型。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预测的所述各路段的未来预设时间段内的行程时间，确定未来预设时间段内各路段的平均行程速度，包括：

根据预测的所述各路段的未来预设时间段内不同行驶方向的行程时间，计算未来预设时间段内各路段的平均行程速度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述未来预设时间段内各路段的拥堵指数以及路网拥堵系数，评价路网交通状态，包括：

对所述未来预设时间段内各路段的拥堵指数进行排序；

计算路段总数，以预设路段数量为步长，按照拥堵指数从高到底选取路口，并计算预设路段数量的路段拥堵指数的占比；

根据所述预设路段数量的路段拥堵指数的占比，采用基尼系数算法，得到路网拥堵均衡系数，评价路网交通状态。

5.一种城市路网交通状态评价装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取路口的交通数据；

预测单元，用于根据路口的交通数据以及行程时间预测模型，预测各路段的未来预设时间段内的行程时间；所述行程时间预测模型是根据各路段历史行程时间和历史流量数据进行机器学习得到的；

处理单元，用于根据预测的所述各路段的未来预设时间段内的行程时间，确定未来预设时间段内各路段的平均行程速度；根据所述未来预设时间段内各路段的平均行程速度，确定未来预设时间段内各路段的拥堵指数以及路网拥堵系数；

评价单元，用于根据所述未来预设时间段内各路段的拥堵指数以及路网拥堵系数，评价路网交通状态；

所述处理单元具体用于：

根据所述未来预设时间段内各路段的平均行程速度，确定所述未来预设时间段内各路段的各行驶方向的拥堵指数；

根据所述未来预设时间段内各路段的各行驶方向的拥堵指数以及各行驶方向的权重，确定所述未来预设时间段内各路段的拥堵指数；

根据路网各路段所在道路等级，确定各路段的道路权重；

根据各路段的道路权重和所述未来预设时间段内各路段的拥堵指数，确定未来预设时间段内路网拥堵系数。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述预测单元根据下述步骤确定所述行程时间预测模型：

获取各路段的历史行程时间和历史流量数据；

根据所述各路段的历史行程时间和历史流量数据，选择样本的特征向量；

采用随机森林对样本的特征向量进行筛选，并进行模型参数调整，得到行程时间预测模型。