[发明专利]一种宫颈癌切片识别方法

权利要求书

1.一种宫颈癌切片识别方法，其特征在于，根据预先准备的关联于宫颈癌切片的训练样本预先训练形成一宫颈癌识别模型，还包括以下步骤：

步骤S1、获取一待识别的病理切片图像；

步骤S2、通过所述宫颈癌识别模型对所述病理切片图像进行识别，并输出识别结果；

所述识别结果中包括所述病理切片图像中的宫颈癌细胞的数量以及所处的位置。

2.根据权利要求1所述的宫颈癌切片识别方法，其特征在于，所述步骤S2中，通过所述宫颈癌识别模型对所述病理切片图像进行识别的方法具体包括：

步骤S21，于待识别的所述病理切片图像中获取一待识别的切片区域，并将所述切片区域作为识别图像送入所述宫颈癌识别模型中；

步骤S22，采用所述宫颈癌识别模型中的特征提取模块提取所述识别图像中的宫颈癌识别特征；

步骤S23，采用所述宫颈癌识别模型中的特征分类模块对提取到的所述宫颈癌识别特征进行特征分类，并输出分类结果；

步骤S24，依据提取到的所述宫颈癌识别特征，以及各所述宫颈癌识别特征的所述分类结果，对所述切片区域进行识别，以得到并输出相应的所述识别结果。

3.根据权利要求2所述的宫颈癌切片识别方法，其特征在于，所述步骤S21中，通过用户手动框选的方式于待识别的所述病理切片图像中选中并获取所述切片区域。

4.根据权利要求2所述的宫颈癌切片识别方法，其特征在于，所述宫颈癌识别模型采用SSD网络结构实现。

5.根据权利要求4所述的宫颈癌切片识别方法，其特征在于，所述宫颈癌识别模型中的所述特征提取模块由多层依次连接的特征提取层构成；

于每层所述特征提取层中，输出图像为输入图像的0.5*0.5倍。

6.根据权利要求5所述的宫颈癌切片识别方法，其特征在于，所述特征提取模块由10层所述特征提取层构成。

7.根据权利要求6所述的宫颈癌切片识别方法，其特征在于，所述特征提取模块由10层共6类不同的所述特征提取层构成；

每类所述特征提取层由5类不同的卷积层和2类不同的池化层构成。

8.根据权利要求2所述的宫颈癌切片识别方法，其特征在于，所述特征分类模块中包括2个特征分类网络的卷积核。