[发明专利]一种预制剪力墙灌浆连接的缺陷识别方法

权利要求书

1.一种预制剪力墙灌浆连接的缺陷识别方法，其特征在于，所述预制剪力墙灌浆连接的缺陷识别方法包括如下步骤：

通过X射线机采集预制剪力墙构件的待检测图像；采集过程中，在预制剪力墙构件的一侧安装平板探测器，预制剪力墙构件的另一侧安装X射线机；X射线机向预制剪力墙构件发射射线，平板探测器接收穿过预制剪力墙构件的X射线并实时成像；X射线机焦点大小不低于1.0毫米，最大X射线功率不低于900瓦，辐射角不低于30°×60°；板探测器的分辨率不低于3.5线对每毫米；

将所述待检测图像输入至预设的第一SVM分类器，判断所述待检测图像是否为缺陷图像，所述第一SVM分类器基于所述预制剪力墙构件的实时图像训练得到；在训练所述第一SVM分类器的过程中，获取X射线机拍摄的实时图像，裁剪所述实时图像以使灌浆套筒或者浆锚孔道的图像面积在所述实时图像的图像面积中的比例不低于预设阈值；使用支持向量回归网络滤波器去除对所述裁剪后的实时图像中的噪声；对所述裁剪后的实时图像做二维离散傅里叶变换，取幅度谱的第一象限部分作为缺陷检测特征，得到训练集；基于核函数以及所述训练集训练得到第一SVM分类器；判断所述待检测图像是否为缺陷图像包括如下步骤：获取第一SVM分类器的输出距离值d；根据所述距离值d计算出预测概率值P，所述预测概率值P计算公式如下：

其中，若所述预测概率值P属于(0.5，1.0]，则判定为缺陷图像；

若所述待检测图像为缺陷图像，则将所述待检测图像在第二SVM分类器中按照预设分割特征分割，所述第二SVM分类器基于所述缺陷图像的特征向量训练得到；

获取分割后的所述待检测图像并基于所述预制剪力墙构件的套筒布置方式确认缺陷区的参数信息；在此过程中，若套筒布置方式为单排居中或梅花形，则直接根据分割后的所述待检测图像确认缺陷区的参数信息；若套筒布置方式为双排对称，则根据分割后的所述待检测图像并结合破损检测方法确认缺陷区的参数信息。

2.如权利要求1所述的预制剪力墙灌浆连接的缺陷识别方法，其特征在于，所述预设阈值为50％。

3.如权利要求1所述的预制剪力墙灌浆连接的缺陷识别方法，其特征在于，所述将所述待检测图像在第二SVM分类器中按照预设分割特征分割为按照像素的灰度及形态学灰度梯度分割所述待检测图像。

4.如权利要求1所述的预制剪力墙灌浆连接的缺陷识别方法，其特征在于，所述缺陷图像的特征向量为[coh，mean，var]^T，其中，coh为灰度梯度一致性，mean为灰度均值，var为灰度方差。

5.如权利要求1所述的预制剪力墙灌浆连接的缺陷识别方法，其特征在于，所述缺陷区的参数信息包括缺陷区的位置信息和/或大小信息。