[发明专利]一种基于模糊均值聚类算法对电池进行分类的方法及系统

权利要求书

1.一种基于模糊均值聚类算法对电池进行分类的方法，所述方法包括：

对待分类的电池分别进行充电和放电状态下的动态阻抗测试，获取所述多个电池在充电和放电状态下的动态阻抗测试曲线；

在所述动态阻抗测试曲线中，选择每个电池的动态阻抗测试的多个采样点；

利用所述每个电池的动态阻抗测试的多个采样点，建立多个分类因子的原始数据矩阵；

对原始数据矩阵进行归一化处理，获取初始化后的数据矩阵；

基于所述初始化后的数据矩阵，选取多个分类因子中的一个分类因子作为主分类因子，利用模糊聚类算法，建立所述主分类因子的相似性函数，对待分类的电池进行分类。

2.根据权利要求1所述的方法，在对待分类的电池进行分类后，还包括：建立所述主分类因子的目标函数，判断所述多个电池的分类是否满足预先设置的分类条件：

若所述多个电池的分类满足预先设置的分类条件，则确认将所述多个电池的分为一类；

若所述多个电池的分类不满足预先设置的分类条件，则重新选取多个分类因子中的一个分类因子替换原主分类因子，作为新的主分类因子。

3.根据权利要求1所述的方法，所述多个分类因子包括：阻抗、电压、电容和电流中的至少一个，选取阻抗作为主分类因子。

4.根据权利要求1所述的方法，所述相似性函数为计算所述待分类的电池的所述主分类因子特征向量与标准电池的所述主分类因子特征向量的距离。

5.根据权利要求1所述的方法，所述对多个待分类的电池进行充电和放电状态下的动态阻抗测试，分别获取所述多个电池在充电和放电状态下的动态阻抗测试曲线，包括：

所述待分类的电池在充电状态为荷电状态达到第一数值时的状态；

所述待分类的电池在放电状态为荷电状态达到第二数值时的状态。

6.一种基于模糊均值聚类算法对电池进行分类的系统，所述系统包括：

采样单元，用于对待分类的电池分别进行充电和放电状态下的动态阻抗测试，获取所述多个电池在充电和放电状态下的动态阻抗测试曲线；在所述动态阻抗测试曲线中，选择每个电池的动态阻抗测试的多个采样点；

建立单元，用于利用所述每个电池的动态阻抗测试的多个采样点，建立多个分类因子的原始数据矩阵；

处理单元，用于对原始数据矩阵进行归一化处理，获取初始化后的数据矩阵；

分类单元，用于基于所述初始化后的数据矩阵，选取多个分类因子中的一个分类因子作为主分类因子，利用模糊聚类算法，建立所述主分类因子的相似性函数，对待分类的电池进行分类。

7.根据权利要求6所述的系统，还包括判断单元：

用于建立所述主分类因子的目标函数，判断所述多个电池的分类是否满足预先设置的分类条件：

若所述多个电池的分类满足预先设置的分类条件，则确认将所述多个电池的分为一类；

若所述多个电池的分类不满足预先设置的分类条件，则重新选取多个分类因子中的一个分类因子替换原主分类因子，作为新的主分类因子。

8.根据权利要求6所述的系统，所述多个分类因子包括：阻抗、电压、电容和电流中的至少一个，选取阻抗作为主分类因子。

9.根据权利要求6所述的系统，所述相似性函数为计算所述多个待分类的电池的所述主分类因子特征向量与标准电池的所述主分类因子特征向量的距离。

10.根据权利要求6所述的系统，所述采样单元用于对多个待分类的电池进行充电和放电状态下的动态阻抗测试，分别获取所述多个电池在充电和放电状态下的动态阻抗测试曲线，包括：

所述待分类的电池在充电状态为荷电状态达到第一数值时的状态；

所述待分类的电池在放电状态为荷电状态达到第二数值时的状态。