[发明专利]个体网络安全意识分级量化评价方法

权利要求书

1.个体网络安全意识分级量化评价方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：

步骤1，主观意识评估，通过问卷调查获取数据，并将问卷调查数据进行统计分析，再使用层次分析法计算各层元素对目标的绝对权重；

步骤2，行为本体评估，通过对个人计算机行为扫描和移动端行为扫描，获取个人安全意识相关的特征数据；

步骤3，根据主观问卷调查数据以及客观行为本体数据的属性采用树状结构建立决策模型，多算法相互验证，多实际数据相互检验，得出个体网络安全意识的分级量化结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用层次分析法计算各层元素对目标的绝对权重，具体步骤包括：

步骤1.1，进行问卷调查，问卷按照一级指标和二级指标设计，每一个二级指标对应两道题目，分为单选题、多选题、判断题、案例分析题四种题目类型，共计34道；

步骤1.2，层次分析法加权，将各因素按不同属性分解成各个层次，建立层次结构模型，对同一层次的各因素的相对重要性进行成对比较，构造成对判断矩阵，利用判断矩阵，釆用相应公式计算出被比较元素对上一层该准则的相对权重，并检验其一致性，若一致性通过，即确定权重，若不通过，需要重新调整判断矩阵，计算各层元素对目标的绝对权重，评估信息安全认知、信息知识、信息安全伦理、信息安全能力得分。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过行为本体评估，对个人计算机行为扫描和移动端行为扫描，获取个人安全意识相关的特征数据，对获取到的特征数据进行预处理，并采用随机森林算法获取个人计算机与移动终端的数据结果，步骤包括：

步骤2.1，个人计算机进行扫描，获取2000余计算机安全信息；

步骤2.2，对个人移动终端信息进行扫描，获取1700余移动端信息安全数据；

步骤2.3，利用随机森林算法的属性重要性度量对特征进行排序，然后采用序列后向搜索方法，每次从特征集合中去掉一个最不重要(重要性得分最小)的特征，逐次进行迭代，并计算分类正确率，最终得到属性个数最少、分类正确率最高的特征集合作为特征选择结果，提取个人计算机与移动终端的关键影响因素。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，主客观评估综合分级量化结果评定，根据主观问卷调查数据以及客观行为本体数据的属性采用树状结构建立决策模型，得出个体网络安全意识的分级量化结果，利用问卷调查的4维属性(信息安全认知、认识、法律伦理、能力)和计算机、移动端的2维属性(PC端与移动端的关键影响因素)构建决策树，判定评估对象信息意识安全等级，将评估对象的网络安全意识分为强、较强、一般、弱4个等级。