[发明专利]基于小波变换的高质量声音变换方法在审

专利信息
申请号: 201810234234.0 申请日: 2018-03-21
公开(公告)号: CN108492832A 公开(公告)日: 2018-09-04
发明(设计)人: 罗森林;张寒青;潘丽敏;袁晓筱 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G10L21/007 分类号: G10L21/007;G10L19/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 语音信号 变调 小波变换 高质量声音 语音转换 算法 语音 原始语音信号 加窗处理 实时性差 语音特征 规整 复杂度 感知度 实时性 预加重 重采样 转折区 采样 分帧 时长 转折 检测 转换 保留
【权利要求书】:

1.基于小波变换的高质量声音变换方法,所述方法包括以下步骤:

步骤1,基于重采样的语音变调处理,通过上采样和下采样的方法实现对原始语音信号的变调处理;

步骤2,对变调后的信号进行预加重、分帧和加窗处理,然后进行离散小波变换,并将各阶结果进行FFT运算,运算后的结果进行频率合成并通过Mel滤波器组,最后进行DCT变换得到帧的语音特征;

步骤3,根据人声的语音特点,选取适当阈值,根据步骤2得到的帧特征对当前帧进行分类,如果为语音转折区则直接合成输出,否则进入步骤4;

步骤4,点采样法快速寻找当前帧领域内最相似的帧P,搜索最相似帧P时在原始语音信号的τ(Lk)(Lk=kL,τ(Lk)=αLk)采样点处的邻域[-Δmax,Δmax]内移动,以点采样的方式寻找与分解后的第k帧信号波形最大相关的波形得到最相似帧P,然后叠加至输出序列完成语音转换。

2.根据权利要求1所述的基于小波变换的高质量声音变换方法,其特征在于:步骤2中对语音帧特征进行提取时,运用了小波变换的方法得到小波基,各阶小波基进行FFT变换,并将其进行频率合成,通过Mel滤波器后进行DCT变换得到F,F就是这帧语音的特征。

3.根据权利要求2所述的基于小波变换的高质量声音变换方法,其特征在于:步骤4中寻找当前帧邻域[-Δmax,Δmax]的相似帧时,计算相似度公式为:

式中Δk-1为上次搜索的最佳相似性位置偏差,δ为当前搜索要寻找的最佳偏差;由于语音信号的基音频率远小于语音信号的采样率,为了保证语音转换的实时性,加快搜索速度,以点采样的方式将公式中的n进行采样取点,这里采样的间隔设置为0.3ms。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学,未经北京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810234234.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top