[发明专利]一种确定用户关系的方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种确定用户关系的方法、装置及存储介质，可以利用网络中海量的用户交互行为的数据特征，发现用户之间的潜在关系。该方法包括：获取目标用户组的行为序列集合；基于行为序列集合生成时间样本集合，时间样本集合包括选用用户对的操作行为的时间间隔；对时间样本集合中选用用户对的相同操作行为的时间间隔进行时间数据聚类，时间数据聚类包括聚类结果集合以及聚类结果集合中的各聚类结果对应的聚类中心集合；基于聚类结果集合以及聚类结果集合中的各聚类结果对应的聚类中心集合分别计算选用用户对的关系分数；将关系分数大于第二预设值的用户对确定为目标用户对，目标用户对中的两个用户存在潜在关系。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种确定用户关系的方法、装置及存储介质。

背景技术

在社交网络中，基于用户行为的用户潜在关系的发现是一件非常基础而且重要任务，在众多场景中均有潜在关系发现的需求。在社交推荐中，从用户的行为和交互中发现的潜在关系可以提升好友发现、热点推荐等多种应用的效果。在金融风控方面，通过对用户的转账行为的分析，去发现用户之间异常的潜在关系，从而实现对于传销、欺诈、赌博等非法活动的提前预知和精准打击，净化金融环境。

基于用户行为的用户潜在关系的发现存在多种解决方案，现有主流方案都是基于一些预设的传播模型去建模用户之间行为可能出现的关系。

但是在实际场景中，用单一的传播模型去建模用户的交互是不现实的。更重要的是，基于传播模型的方法，需要大量的参数精确描述模型，对于实际海量数据的场景下，大量参数的学习和推断意见是非常困难的任务。

发明内容

本发明提供了一种确定用户关系的方法、装置及存储介质，可以利用网络中海量的用户交互行为的数据特征，发现用户之间的潜在关系。

本发明实施例第一方面提供一种确定用户关系的方法，所述方法包括：

获取目标用户组的行为序列集合；

基于所述行为序列集合生成时间样本集合，所述时间样本集合包括选用用户对的操作行为的时间间隔，所述时间间隔为所述选用用户对中两个用户对同一网络事件的相同操作行为的时间间隔，所述选用用户对中的用户包含于所述目标用户组，且所述选用用户对的相同操作行为次数大于第一预设值；

对所述时间样本集合中所述选用用户对的相同操作行为的时间间隔进行时间数据聚类，所述时间数据聚类包括聚类结果集合以及所述聚类结果集合中的各聚类结果对应的聚类中心集合；

基于所述聚类结果集合以及所述聚类结果集合中的各聚类结果对应的聚类中心集合分别计算所述选用用户对的关系分数；

将所述关系分数大于第二预设值的用户对确定为目标用户对，所述目标用户对中的两个用户存在潜在关系。

本发明实施例第二方面提供一种用于确定用户关系的装置，具有实现对应于上述第一方面提供的用户关系发现方法的功能。所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，所述模块可以是软件和/或硬件。一种可能的设计中，所述用于用户关系发现的装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取目标用户组的行为序列集合；

生成单元，用于基于所述行为序列集合生成时间样本集合，所述时间样本集合包括选用用户对的操作行为的时间间隔，所述时间间隔为所述选用用户对中两个用户对同一网络事件的相同操作行为的时间间隔，所述选用用户对中的用户包含于所述目标用户组，且所述选用用户对的相同操作行为次数大于第一预设值；

聚类单元，用于对所述时间样本集合中所述选用用户对的相同操作行为的时间间隔进行时间数据聚类，所述时间数据聚类包括聚类结果集合以及所述聚类结果集合中的各聚类结果对应的聚类中心集合；