[发明专利]基于深度学习的危险物识别系统

权利要求书

1.基于深度学习的危险物识别系统，其特征在于，包括：视频前端设备、分发服务器、算法分析服务器、资源服务器、数据库和FTP服务器、客户端；

所述视频前端设备实时采集视频图像信息；采集的视频图像信息经分发服务器进行中转，传送至算法分析服务器；

所述算法分析服务器对采集的视频流信息进行分析处理，当检测到存在危险物时，将危险物对应的经算法分析服务器进行分析处理后的视频流信息存储到FTP服务器，并将存储在FTP服务器的存储路径保存到数据库，最后客户端通过应用服务器获取危险物所对应视频流信息存储在存储服务器上的路径，通过访问FTP服务器获取危险物的视频信息并进行展示。

2.根据权利要求1所述的基于深度学习的危险物识别系统，其特征在于，所述视频前端设备包括安装于固定监控区域的摄像设备以及用于监控盲区的可移动摄像设备。

3.根据权利要求1所述的基于深度学习的危险物识别系统，其特征在于，所述算法分析服务器包括：视频解码模块、视频分析模块、发送模块以及接收模块；所述视频解码模块将视频流信息转码成YVU420格式的视频文件传给视频分析模块进行分析；当视频分析模块检测到存在危险物时，则将分析结果保存成xml文件、jpg图片以及avi视频；分析结果保存完毕后视频分析模块调用发送模块将xml文件发送给接收模块；接收模块对xml文件进行解析，从而获得jpg图片和avi视频在算法分析服务器上的存储地址。

4.根据权利要求3所述的基于深度学习的危险物识别系统，其特征在于，所述危险物包含各类管制刀具。

5.根据权利要求4所述的基于深度学习的危险物识别系统，其特征在于，所述xml文件包括jpg图片与avi视频在算法分析服务器上的存储路径。