[发明专利]一种基于层次聚类的岸桥电机数据处理方法

权利要求书

1.一种基于遗传算法的岸桥载荷状态检测方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤1：获取数据

在安装岸桥起重电机上的传感器，每间隔10到20秒提取实时振动烈度数据，并储存在数据库中；

步骤2：基于层次聚类算法划分聚类区间

步骤2.1 计算数据之间的距离

使用欧式距离度量数据集合中各个数据之间的距离，使用瓦德团簇间距离的计算公式计算，公式如下：

其中n_r、n_s分别为集合r,s的元素数目

为别为集合r,s的元素的平均数

步骤2.2 初始化

把每个样本认为是一类，计算每两个类之间的距离，也就是样本与样本之间的相似度。

步骤2.2.1 寻找各个类之间最近的两个类，把他们归为一类，

步骤2.2.2 重新计算新生成的这个类与各个旧类之间的相似度(使用上面提到的公式)，不断重复步骤2.2.1和步骤2.2.2。

步骤2.3 收敛条件

重复步骤2.2.1和步骤2.2.2直到所有样本点都归为一类，迭代过程结束。

步骤3：统计分析确定最终振动载荷区间

通过对振动烈度的区间划分，将岸桥左侧起升电机输出端的机械状态划分成四类，即：电机启动振动阶段，电机轻度振动阶段，电机中度振动阶段和电机剧烈振动阶段，并观测了每日聚类区间的浮动，取区间边界平均值作为划分的最终结果。