[发明专利]一种视频排序校准方法和装置有效

专利信息
申请号: 201810236970.X 申请日: 2018-03-21
公开(公告)号: CN108614856B 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 钱士才 申请(专利权)人: 北京奇艺世纪科技有限公司
主分类号: G06F16/735 分类号: G06F16/735
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 100080 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 视频 排序 校准 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供了一种视频排序校准方法和装置,涉及数据处理技术领域。其中,该方法包括:基于第一视频对应第二视频所组成的视频对,确定预设时间段内视频对的播放时长中值和长点击率;确定视频对基于播放时长的第一校准参数,以及基于长点击率的第二校准参数;当针对第一视频建立的初始推荐列表中包括第二视频时,确定第二视频的初始排序参数;根据第一校准参数和第二校准参数,对第二视频的初始排序参数进行校准;调整第二视频在初始推荐列表中的位置。本发明可以根据历史推荐列表中第二视频的播放数据,校准当前推荐列表中第二视频的排序参数,利用播放时长和长点击率的历史播放数据进行校准,能够提高视频的点击率和播放时长。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种视频排序校准方法和装置。

背景技术

推荐系统是为解决信息过载问题而提出的一种服务系统,能从大量信息中选择出符合用户兴趣偏好或需求的资源进行推荐。随着互联网的普及和飞速发展,推荐系统已经被广泛应用于各种领域,例如视频推荐、新闻推荐等等。

通常,视频的推荐系统在推荐视频时,需要进行视频召回和视频排序,其中,视频推荐系统在进行视频排序时,往往会综合考虑各方面对视频排序的影响,例如视频标题搜索热度、用户兴趣等等,也即视频排序模型中所考虑的特征参数较多。

然而,虽然特征参数越多,模型效果越好,但特征越多的模型往往难以突出最期望的特征,因此,通过考虑较多特征的视频排序模型进行视频排序,其排序结果难以满足提高视频点击率和播放时长的需求。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本发明实施例以便提供一种视频排序校准方法和装置,以解决通过考虑较多特征的视频排序模型进行视频排序,其排序结果难以满足提高视频点击率和播放时长的需求。

根据本发明的第一方面,提供了一种视频排序校准方法,所述方法包括:

基于第一视频对应第二视频所组成的视频对,确定预设时间段内所述视频对的播放时长中值和长点击率;所述第二视频为所述第一视频在播放时对应的推荐视频,且在所述预设时间段内与所述第一视频相邻播放;

根据所述播放时长中值,确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数,以及根据所述长点击率,确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数;

当针对所述第一视频建立的初始推荐列表中包括所述第二视频时,确定所述第二视频的初始排序参数;

根据所述第一校准参数和所述第二校准参数,对所述第二视频的初始排序参数进行校准,得到所述第二视频的校准排序参数;

根据所述第二视频的校准排序参数,调整所述第二视频在所述初始推荐列表中的位置。

可选的,所述根据所述播放时长中值,确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数,以及根据所述长点击率,确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数之前,还包括:

确定所述预设时间段内所述视频对的播放次数和长点击次数;

相应的,所述根据所述播放时长中值,确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数,以及根据所述长点击率,确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数,包括:

根据所述播放时长中值和所述播放次数,确定所述视频对基于播放时长的第一校准参数,以及根据所述长点击率和所述长点击次数,确定所述视频对基于长点击率的第二校准参数。

可选的,所述基于第一视频对应第二视频所组成的视频对,确定预设时间段内所述视频对的播放时长中值和长点击率之前,还包括:

获取预设个数的样本播放时长和样本长点击率;

以所述样本播放时长为输入参数,拟合得到基于播放时长的第一累积分布模型;

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