[发明专利]一种多指标投影决策法的消费者网购风险评估方法在审
申请号: | 201810237640.2 | 申请日: | 2018-03-22 |
公开(公告)号: | CN108573339A | 公开(公告)日: | 2018-09-25 |
发明(设计)人: | 徐建新;王晋波;桑秀丽;戴小梅 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多指标 决策法 投影 风险评估 风险评价 评价指标 权重 数据处理技术 层次分析法 第三方平台 结构模型 评估决策 实例验证 属性分层 指标模型 指标体系 构建 归类 维度 解析 架构 刻画 验证 视角 评估 赋予 改进 | ||
本发明涉及一种多指标投影决策法的消费者网购风险评估方法,属于数据处理技术领域。首先从消费者构面、卖家和第三方平台构面、产品构面建立适用于消费者网购风险评价指标模型;将上述三个构面中包含的多个评价指标维度按照评价指标属性分层归类构成一个包括多个层次的从不同视角反映体系性能的完整评估决策架构;基于解析结构模型来刻画各指标间错综复杂的联系,运用层次分析法对指标赋予相应权重,再运用改进的多指标投影决策法对消费者网购的风险进行科学有效的评估。本发明确了指标的完整性、科学性、有效性,解决目前存在的消费者网购风险评价指标体系构建验证不足、评价效果和实例验证欠缺以及组合评价中权重评价较少等问题。
技术领域
本发明涉及一种多指标投影决策法的消费者网购风险评估方法,属于数据处理技术领域。
背景技术
网购与传统购物相比较,其方便、快捷、易操作等优点,越来越被人们普遍接受。但网 购的虚拟交易性、所购之物信息的难确认性和网购交易双方、第三方交易的复杂性,为潜在 的消费交易带来了极大的风险。网购是在虚拟的网络环境下进行交易的,网购风险严重制约 着消费者网上购物。
目前国内外在消费者网购风险指标决策研究方面主要集中在少量的理论分析和对策建 议,缺少详细的数据支持;其次这些研究为获取关键因素并厘清因素之间的关系,在模型方 法上主要以多指标决策、线性加权法、线性分配法TOPSIS法、加权平均规划法最为常见。这 些方法在考虑问题时具有全面性,决策的方法也具有科学性,但是例如多指标决策问题需要 决策者事先提供偏好信息,由于客观事物的复杂性以及人类思维的模糊性,一般情况下比较 难给出明确的偏好信息,所以在给出事物的一个可能变化范围后,得到的结果就缺乏准确性。
因此,目前需要提供一种消费者网购风险评估的模型和方法,以投影值的大小作为评判 决策方案优劣的标准,此方法更加准确。
发明内容
本发明要解决的技术问题是针对目前存在的消费者网购风险评估体系构建验证不足、评 估效果和结论缺乏实例验证等问题,提供了一种多指标投影决策法的消费者网购风险评估方 法。
本发明的技术方案是:一种多指标投影决策法的消费者网购风险评估方法,具体步骤为:
步骤1:建立消费者网络风险评价指标集,总体指标包括3个一级指标:消费者、网络 卖家和第三方平台、所购产品;每个一级指标下有一组二级指标,3个一级指标下共有13个 二级指标;
所采用的评价指标模型如下所示:
消费者,其下的二级指标有:隐私风险、维权风险、社会风险、心理风险、金融风险、身体风险;
网络卖家和第三方平台,其下的二级指标有:交付风险、支付风险、服务风险、时间风 险、来源风险;
所购产品,其下的二级指标有:绩效风险、质量风险;
步骤2:将评价指标体系集中指标属性分层归类构成一个包括有消费者、网络卖家和第 三方平台、所购产品三个层次的评估构架,从而从不同视角反映被评估对象的整体性;三个 层次分别为A消费者、B网络卖家和第三方平台、C所购产品;其中,A消费者构面包括: 隐私风险(A1)、维权风险(A2)、社会风险(A3)、心理风险(A4)、金融风险(A5)、身体 风险(A6);B网络卖家和第三方平台构面包括:交付风险(B1)、支付风险(B2)、服务风 险(B3)、时间风险(B4)、来源风险(B5);C所购产品构面包括:绩效风险(C1)、质量风 险(C2);
步骤3:评价指标的筛选,利用解释结构模型(ISM)对各指标进行相关性检验来获取指 标之间的逻辑关系,再深入的判断指标之间具体存在直接还是间接关系,对系统各指标的相 互逻辑关系有一个直观、清晰的认识,再计算各级指标之间以及总体指标之间的相关系数和 显著性水平,剔除不满足要求的评价指标;
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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