[发明专利]一种简历筛选方法及装置

权利要求书

1.一种简历筛选方法，该方法包括：

获得预先存储的需求特征集合，所述需求特征集合为：根据预设划分规则，对给定的职位需求信息的文本进行划分得到的文本片段的集合；

根据所述预设划分规则，对任一备选简历的文本进行划分，得到划分的文本片段构成的简历特征集合；

确定所述需求特征集合为需求特征子集；

确定简历特征子集，所述简历特征子集中包括：所述简历特征集合中的k₂个具有最小哈希值的简历特征，k₂为预设值且小于所述简历特征集合中特征个数；

计算所述需求特征子集与简历特征子集的Jaccard相似性系数，并在计算结果大于预设阈值的情况下，确定所述备选简历为符合所述给定的职位需求信息的简历。

2.根据权利要求1所述的方法，所述预设划分规则包括：基于预设词库对文本进行分词，得到文本中的词条的规则。

3.根据权利要求2所述的方法，所述计算所述需求特征子集与简历特征子集的Jaccard相似性系数，包括：

确定所述需求特征集合中的任一词条是否包含于所述简历特征集合中；

根据确定的结果，得到所述需求特征子集的词条中，包含于所述简历特征子集的词条的个数l；

计算所述需求特征子集与简历特征子集的Jaccard相似性系数：k₁为所述需求特征集合中特征个数。

4.根据权利要求3所述的方法，所述确定所述需求特征集合中的任一词条是否包含于所述简历特征集合中，包括：

基于预设语料库，对所述需求特征集合及所述简历特征集合中的词条进行语义识别；

针对所述需求特征集合中的任一词条，查找所述简历特征集合中是否存在与该词条具有相同语义的词条；若是，则确定该词条包含于所述简历特征集合中；若否，则确定该词条不包含于所述简历特征集合中。

5.根据权利要求3所述的方法，所述确定所述需求特征集合中的任一词条是否包含于所述简历特征集合中后，该方法还包括：

获得预先构建的词条矩阵，所述词条矩阵的任一行对应所述需求特征集合中的1个词条，任一列对应1个备选简历；

在确定该词条包含于所述简历特征集合中的情况下，将所述词条矩阵中该词条与该简历对应的元素置为1；在确定该词条不包含于所述简历特征集合中的情况下，将该词条与该简历对应的元素置为0。

6.根据权利要求1所述的方法，所述确定简历特征子集，包括：

基于预设的m个哈希函数，获得所述简历特征集合的k₂个具有最小哈希值的简历特征，构成简历特征子集，1≤m≤k₂；

其中，第j个函数对应k_2j个具有最小哈希值的简历特征，k_2j为预设值且

7.一种简历筛选装置，该装置包括：

需求特征集合获得模块，用于获得预先存储的需求特征集合，所述需求特征集合为：根据预设划分规则，对给定的职位需求信息的文本进行划分得到的文本片段的集合；

简历特征集合获得模块，还用于根据所述预设划分规则，对任一备选简历的文本进行划分，得到划分的文本片段构成的简历特征集合；

需求特征子集确定模块，用于确定所述需求特征集合为需求特征子集；

简历特征子集确定模块，用于确定简历特征子集，所述简历特征子集中包括：所述简历特征集合中的k₂个具有最小哈希值的简历特征，k₂为预设值并小于所述简历特征集合中特征个数；

相似性计算模块，用于计算所述需求特征子集与简历特征子集的Jaccard相似性系数，并在计算结果大于预设阈值的情况下，确定所述备选简历为符合所述给定的职位需求信息的简历。

8.根据权利要求7所述的装置，所述预设划分规则包括：基于预设词库对文本进行分词，得到文本中的词条的规则。