[发明专利]基于图像识别的发票倾斜检测及几何校正方法

权利要求书

1.基于图像识别的发票倾斜检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

步骤1，将发票放置于纯色无条纹的背景上，通过图像采集设备采集发票图像A；

步骤2，对步骤一采集到的图像A进行灰度处理，得到灰度图像B；

步骤3，将步骤二得到的灰度图像B进行二值化处理，得到二值图像BW；

步骤4，采用Sobel边缘检测算子对步骤三得到的二值图像BW进行滤波，检测并提取出二值图像BW的边缘线，并强化发票边缘线、平滑抑制图像中噪声，得到边缘图像C；

步骤5，对步骤四得到的边缘图像C使用Hough变换检测出发票的倾斜角。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别的发票倾斜检测及几何校正方法，其特征在于，步骤4中采用Sobel边缘检测算子对步骤三得到的二值图像BW进行滤波，检测并提取出二值图像BW的边缘线，其具体包含如下步骤：

步骤4-1，采用Sobel边缘检测算子对二值图像BW进行滤波，得到二值图像BW的横向灰度值G_x与纵向灰度值G_y，并计算二值图像BW的灰度值

步骤4-2，遍历灰度值G，标记并加强灰度值大于自定义阈值的点，从而提取出二值图像BW的边缘线。

3.根据权利要求1所述的基于图像识别的发票倾斜检测及几何校正方法，其特征在于，步骤5中步骤五对步骤四得到的边缘图像C使用Hough变换检测出发票的倾斜角，其具体包含如下步骤：

步骤5-1，在直角坐标系下将边缘图像C离散化，并计算出边缘图像C的长m和宽n；

步骤5-2，建立离散化的参数空间ρ-θ，并将其初始化，建立二维累加数组K(θ,ρ)，其中，θ∈[0,180]，

步骤5-3，遍历步骤5-1中离散化的边缘图像C，找出所有像素值不为0的点，对找出的每个点，将其坐标(x,y)带入方程ρ＝xcosθ+ysinθ中，并以1为步长遍历θ∈[0,180]，求出每个θ_i所对应的ρ_i，在相应的二维累加数组K(θ_i,ρ_i)上加1，其中，θ_i为第i次遍历的θ值，ρ_i为第i次遍历的θ值对应的ρ的值；

步骤5-4，遍历二维累加数组K(θ,ρ)，找出其中的最大值，最大值对应的θ值即为发票的倾斜角。

4.基于图像识别的发票倾斜几何校正方法，其特征在于，首先，基于如权利要求1至3中任一所述的检测方法对发票的倾斜角进行检测，然后，根据发票倾斜角旋转发票图像，最后得到校正的发票图像。

5.根据权利要求4所述的基于图像识别的发票倾斜几何校正方法，其特征在于，将发票旋转90-θ或者180-θ即得到校正水平或者竖直的发票图像。