[发明专利]图像识别式消音播放控制系统在审
申请号: | 201810239033.X | 申请日: | 2018-03-22 |
公开(公告)号: | CN108270984A | 公开(公告)日: | 2018-07-10 |
发明(设计)人: | 苏涛 | 申请(专利权)人: | 苏涛 |
主分类号: | H04N5/60 | 分类号: | H04N5/60;H04N21/439;H04N21/426;H04N21/442;H04N21/435 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210012 江苏省南京市雨花*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 扬声器 音频信号 观众 消音 播放控制系统 电视机外壳 图像解析 图像识别 消音设备 电视机 图像 播放效果 拟合处理 位置确定 播放 室内 占用 输出 外部 观看 节目 电视 | ||
本发明涉及一种图像识别式消音播放控制系统,包括:图像解析设备,设置在电视机外壳内,用于接收观众碎片和拟合处理图像,并基于所述观众碎片在所述识别图像中的位置确定观众相对于电视机的当前方向以作为当前观众方向输出;扬声器,设置在电视机外壳内,用于向外播放与电视机当前节目对应的音频信号;定向消音设备,与所述扬声器和所述图像解析设备分别连接,用于在所述扬声器的音频信号在播放之前,对所述扬声器的音频信号进行基于所述当前观众方向的定向消音处理。通过本发明,能够避免外部消音设备对室内面积的占用,提高观众的观看效果以及电视的播放效果。
技术领域
本发明涉及图像识别领域,尤其涉及一种图像识别式消音播放控制系统。
背景技术
图像识别是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序,人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。这种模型认为,识别某个图像,必须在过去的经验中有这个图像的记忆模式,又叫模板。当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配,这个图像也就被识别了。例如有一个字母A,如果在脑中有个A模板,字母A的大小、方位、形状都与这个A模板完全一致,字母A就被识别了。这个模型简单明了,也容易得到实际应用。但这种模型强调图像必须与脑中的模板完全符合才能加以识别,而事实上人不仅能识别与脑中的模板完全一致的图像,也能识别与模板不完全一致的图像。例如,人们不仅能识别某一个具体的字母A,也能识别印刷体的、手写体的、方向不正、大小不同的各种字母A。同时,人能识别的图像是大量的,如果所识别的每一个图像在脑中都有一个相应的模板,也是不可能的。
为了解决模板匹配模型存在的问题,格式塔心理学家又提出了一个原型匹配模型。这种模型认为,在长时记忆中存储的并不是所要识别的无数个模板,而是图像的某些“相似性”。从图像中抽象出来的“相似性”就可作为原型,拿它来检验所要识别的图像。如果能找到一个相似的原型,这个图像也就被识别了。这种模型从神经上和记忆探寻的过程上来看,都比模板匹配模型更适宜,而且还能说明对一些不规则的,但某些方面与原型相似的图像的识别。但是,这种模型没有说明人是怎样对相似的刺激进行辨别和加工的,它也难以在计算机程序中得到实现。因此又有人提出了一个更复杂的模型,即“泛魔”识别模型。
一般工业使用中,采用工业相机拍摄图片,然后利用软件根据图片灰阶差做处理后识别出有用信息,图像识别软件国外代表的有康耐视等,国内代表的有图智能等。
发明内容
本发明提供了一种图像识别式消音播放控制系统,能够基于所述观众碎片在所述识别图像中的位置确定观众相对于电视机的当前方向以作为当前观众方向,并在电视机中引入了定向消音设备,对扬声器的音频信号进行基于当前观众方向的定向消音处理包括:将音频信号中与当前观众方向不匹配的声道信息消除,将音频信号中与当前观众方向匹配的声道信息增强。
根据本发明的一方面,提供了一种图像识别式消音播放控制系统,所述系统包括:
图像解析设备,设置在电视机外壳内,与所述目标分析设备连接,用于接收观众碎片和拟合处理图像,并基于所述观众碎片在所述识别图像中的位置确定观众相对于电视机的当前方向以作为当前观众方向输出;
扬声器,设置在电视机外壳内,用于向外播放与电视机当前节目对应的音频信号;
定向消音设备,设置在电视机外壳内,与所述扬声器和所述图像解析设备分别连接,用于在所述扬声器的音频信号在播放之前,对所述扬声器的音频信号进行基于所述当前观众方向的定向消音处理,并将定向消音处理后的音频信号发送给所述扬声器,以便于所述扬声器播放,在所述定向消音设备中,对所述扬声器的音频信号进行基于所述当前观众方向的定向消音处理包括:将所述音频信号中与所述当前观众方向不匹配的声道信息消除,将所述音频信号中与所述当前观众方向匹配的声道信息增强;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏涛,未经苏涛许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810239033.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。