[发明专利]基于IP地址的画像方法和装置，电子设备，可读介质

权利要求书

1.一种基于IP地址的画像方法，其特征在于，包括：

获取预定时间段内多个用户行为信息，至少确定每个用户行为信息中的IP地址以及用户特征信息；其中，所述用户特征信息为浏览时间、订单地址信息、设备标识信息中的一种；

基于所确定的IP地址，将相同用户特征信息的用户行为信息分为一组，统计每个组中用户行为信息的数量；

根据所统计的数量，对每个组中用户行为信息进行IP地址画像；

其中，在所述用户特征信息为浏览时间的情况下，所述基于所确定的IP地址，将相同用户特征信息的用户行为信息分为一组，统计每个组中用户行为信息的数量包括：基于所确定的IP地址，将相同浏览时间的用户行为信息分为一组，统计每个组中用户行为信息的第一数量；

所述根据所统计的数量，对每个组中用户行为信息进行IP地址画像，进一步包括：根据所统计的第一数量，生成相应的浏览时间序列，以对IP地址进行聚类分析，确定相应的IP地址画像；

在所述用户特征信息为订单地址信息的情况下，所述基于所确定的IP地址，将相同用户特征信息的用户行为信息分为一组，统计每个组中用户行为信息的数量包括：基于所确定的IP地址，将相同订单地址信息的用户行为信息分为一组，统计每个组中用户行为信息的第二数量，确定最高第二数量为相应的地址显著指数；

在所述用户特征信息为设备标识信息的情况下，所述基于所确定的IP地址，将相同用户特征信息的用户行为信息分为一组，统计每个组中用户行为信息的数量包括：基于所确定的IP地址，将相同设备标识信息的用户行为信息分为一组，统计每个组中用户行为信息的第三数量，确定相应的设备迁移率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所确定的IP地址，将相同浏览时间的用户行为信息分为一组之前，还包括：

根据预定的时间范围阈值与时间标识的映射关系，确定与浏览时间相应的时间标识。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述用户特征信息为订单地址信息的情况下，所述根据所统计的数量，对每个组中用户行为信息进行IP地址画像，进一步包括：

当所述地址显著指数超出预定指数阈值时，确定所确定的IP地址为第一IP地址；或

当所述地址显著指数小于所述预定指数阈值时，确定所确定的所述IP地址为第二IP地址。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所确定的IP地址，将相同订单地址信息的用户行为信息分为一组还包括：

基于预定的地标提取规则，提取所述订单地址信息中的订单地标信息；

基于所确定的IP地址，将相同订单地标信息的用户行为信息分为一组。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述用户特征信息为设备标识信息的情况下，

所述根据所统计的数量，对每个组中用户行为信息进行IP地址画像，进一步包括：

当所述设备迁移率超出预定迁移率阈值时，确定所确定的IP地址为第三IP地址；或

当所述设备迁移率小于预定迁移率阈值时，确定所确定的IP地址为第四IP地址。