[发明专利]一种基于网络风险熵差的谣言风险评估方法

说明书

本发明公开了基于网络风险熵差的谣言风险评估方法，包括：S1、对待评估的网络平台建立基于SIR模型的谣言传播模型；S2、基于谣言传播模型的网络结构，利用谣言源识别方法识别出谣言源及传播时间；S3、在网络结构中模拟谣言的正向传播过程，以得到当前时刻网络中的各个节点处于不同状态的概率；S4、根据当前时刻各个节点处于不同状态的概率，计算当前时刻网络最大风险熵和最小风险熵；S5、利用当前时刻网络的最大风险熵和最小风险熵，计算当前时刻的网络风险熵；S6、根据网络当前时刻和前一时刻的网络风险熵计算网络风险熵差，并根据网络风险熵差评估当前时刻谣言对网络平台造成的潜在风险。本发明能够定量地、准确地实时评估谣言对网络造成的风险。

技术领域

本发明涉及互联网与信息传播技术领域，尤其是涉及一种基于网络风险熵差的网络舆情、网络谣言或网络虚假信息等的风险评估方法。

背景技术

随着互联网的普及，越来越多的人开始利用互联网进行工作、购物、学习和娱乐等。据2017年8月4日中国互联网络信息中心(CNNIC)第40次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2017年6月，中国网民规模达到7.51亿，占全球网民总数的五分之一。网络已经成为人们每天获取信息、表达观点、相互交流的媒介和平台。如此便捷的网络平台为网民疏通了一条各抒己见、交流观点的自由渠道，民众越来越倾向于在网络上发表观点舆论。网络舆情内容的生产者已经由网站制作人员转变成为网站和广大网络用户共同作用的混合群体。这种趋势使得互联网成为继报纸、广播、电视等大众传播和人际传播之外的社会舆论传播的主流媒体。网络媒体作为新型媒体打破了传统媒体对时间、空间的许多限制，拓宽了传播的广度与深度。通过国际互联网络，网络媒体可以将信息24小时不间断地传播到世界的每一个角落。网络的迅猛发展给人们带来了生活的便捷，但同时也给谣言“插上了翅膀”。信息传播飞速化、网民参与匿名化、意见表达情绪化、立场观点极端化都为网络谣言的萌芽埋下了隐患。迅速增长的网民规模、便捷的上网方式、移动互联智能化与经济社会转型期积累的各种社会负面情绪相互结合，为谣言的滋生和蔓延提供了条件。

网络谣言是指经由网络广泛传播的没有事实依据的虚假言论。与传统谣言相比，网络谣言无论是传播速度还是传播范围都得到了极大的扩展，尤其容易随着重大事件和突发事件的产生而滋生蔓延，同时互联网的大众性也使得网络上人人都可能成为谣言传播者，因此网络谣言自从出现就在趋于泛滥，而网络谣言这种趋于泛滥的趋势已严重影响到社会的稳定和和谐。网络谣言的广泛传播极易扰乱正常的社会秩序、引发社会信任危机、侵犯公民人身权利，因此研究网络谣言风险评估的方法就显得尤其重要。

目前网络谣言相关的研究还不成熟，研究者提出的谣言风险评估方案多数基于层次分析法等多准则决策算法，对谣言各方面建立评价指标进行综合打分做出风险评估。这类解决方案主观因素较大，难以根据传播动态实时收集数据，评估结果不够精准及时。因此业界亟需一种能够及时精确地对谣言进行风险评估的方案。

以上背景技术内容的公开仅用于辅助理解本发明的发明构思及技术方案，其并不必然属于本专利申请的现有技术，在没有明确的证据表明上述内容在本专利申请的申请日前已经公开的情况下，上述背景技术不应当用于评价本申请的新颖性和创造性。

发明内容

针对现有的谣言风险评估方法的不足，本发明提出一种能够实时监控网络言论(例如网络谣言、舆情、虚假信息等)传播情况，并及时作出风险量化评估的方法。

本发明为克服现有技术的不足所提出的技术方案如下：

一种基于网络风险熵差的谣言风险评估方法，包括以下步骤：

S1、对待评估的网络平台，建立基于SIR模型的谣言传播模型；

S2、基于所述谣言传播模型的网络结构，利用谣言源识别方法识别出谣言源及其传播时间；所述网络结构包括多个网络节点，每个节点代表一个网络用户；