[发明专利]车辆驾驶行为的评分方法及系统

权利要求书

1.车辆驾驶行为的评分方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：预设车辆驾驶信用分数值，按时间节点采集驾驶行为数据，形成时间节点集合φ以及时间节点集合φ对应的驾驶行为数据集合φ₁；

S2：在预设时间节点段τ内，根据驾驶行为数据的事件程度、事件数量和评价模型，对车辆驾驶信用分数值进行增减，生成初始信用得分P1；

S3：随机选取一个时间节点段τ1对应驾驶行为数据，运用T1时间节点段对应驾驶行为数据中的事件程度、事件数量和评价模型，得到信用复核得分，然后根据公式：

P＝P1+P2*ξ*К；

得到最终的信用得分P，其中ξ为节点段τ与τ1的比值，τ1小于τ，

τ∈φ，τ1∈φ且К为的权重数，0＜К＜1。

2.如权利要求1所述的车辆驾驶行为的评分方法，其特征在于，所述驾驶行为数据包括驾驶行车记录信息数据、乘客评价信息数据和监管信息数据。

3.如权利要求2所述的车辆驾驶行为的评分方法，其特征在于，所述驾驶行车记录信息数据的事件类型包括汽车OBD数据，汽车OBD数据的事件类型包括车辆平稳数据和车辆颠簸数据；监管信息数据的事件类型包括政府监管数据和公司监管数据；政府监管数据、公司监管数据和乘客评价信息数据包括正向数据和负向数据。

4.如权利要求3所述的车辆驾驶行为的评分方法，其特征在于，所述评价模型为：

d_n表示事件类型；m_n表示事件类型发生的总数量；b_ni表示事件程度对应的事件权重系数；f_ni表示记录的事件次数，i为大于或等于1的整数；

所述初始信用得分P1＝d_n+P，P为预设车辆驾驶信用分数值。

5.如权利要求4所述的车辆驾驶行为的评分方法，其特征在于，所述车辆颠簸数据和负向数据对应的事件权重系数为负数，正向数据和车辆平稳数据对应的事件权重系数为正数。

6.车辆驾驶行为的评分系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，预设车辆驾驶信用分数值，按时间节点采集驾驶行为数据，形成时间节点集合φ以及时间节点集合φ对应的驾驶行为数据集合φ₁；

初始信用得分评价模块，用于在预设时间节点段τ内，根据驾驶行为数据的事件程度、事件数量和评价模型，对车辆驾驶信用分数值进行增减，生成初始信用得分P1；

复核修正模块，用于随机选取一个时间节点段τ1对应驾驶行为数据，运用T1时间节点段对应驾驶行为数据中的事件程度、事件数量和评价模型，得到信用复核得分，然后根据公式：

P＝P1+P2*ξ*К；

得到最终的信用得分P，其中ξ为节点段τ与τ1的比值，τ1小于τ，

τ∈φ，τ1∈φ且К为的权重数，0＜К＜1。

7.如权利要求6所述的车辆驾驶行为的评分系统，其特征在于，所述驾驶行为数据包括驾驶行车记录信息数据、乘客评价信息数据和监管信息数据。

8.如权利要求7所述的车辆驾驶行为的评分系统，其特征在于，所述驾驶行车记录信息数据的事件类型包括汽车OBD数据，汽车OBD数据的事件类型包括车辆平稳数据和车辆颠簸数据；监管信息数据的事件类型包括政府监管数据和公司监管数据；政府监管数据、公司监管数据和乘客评价信息数据包括正向数据和负向数据。