[发明专利]一种用于维修的多变元网络数据可视化方法

权利要求书

1.一种用于维修的多变元网络数据可视化方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：首先对数据库的关系表、xml文件和数据文件进行记录，作为原始维修数据；

S2：S1中所述的原始维修数据依次经过数据清洗、数据抽取和数据修复的转换，最终形成视情维修数据库：

S3：从S2中所述的视情维修数据库中进行抽取规范化的多变元网络边数据表和多变元网络节点数据表，然后将所抽取的多变元网络边数据表和多变元网络节点数据表使用对应分析技术自动量化分类单元进行处理；

S4：S3中所述的对应分析技术自动量化分类单元采用对应分析技术，首先对多变元网络节点数据表中的数值型变元进行分类化处理，然后应用聚类技术依据每一个数值型变元在多变元网络节点数据表中的所有多变元节点记录进行聚类，最后自动根据不同聚类实现对数值型变元的分类化；

S5：S4中所述的分类化后的数值型变元进行多变元数据矩阵化处理，得到视情维修变元特征矩阵；

S6：S5中所述的视情维修变元特征矩阵进行刻画视情维修变元的时间特征二元关系，然后利用低秩矩阵逼近的方法，来实现视情维修变元在高频时进行时变特征提取和噪声处理；

S7：S6中经过时变特征提取和噪声处理后的视情维修变元进行网络边布局；

S8：S7中经过网络边布局后的视情维修变元使用catmull-rom样条曲线与Bezier曲线进行绘制平滑的网络边，然后对多变元节点的颜色及代表图元进行定义，得到直观的视图；

S9：专家利用通用交互技术来对S8中所述的视图来制定有效的视情维修方案；

S10：保障部队根据S9中所述的视情维修方案对装备进行维修。

2.根据权利要求1所述的一种用于维修的多变元网络数据可视化方法，其特征在于，所述S1中，数据文件包括按照一定格式组织的结构化数据和按照一定格式组织的半结构化数据。

3.根据权利要求1所述的一种用于维修的多变元网络数据可视化方法，其特征在于，所述S2中，视情维修数据库包括边数据表以及节点数据表，边数据表的一条记录表示多变元网络的一条边，且边数据表中的两个字母段分别存储了边的两个端点记录点，节点数据表的一条记录表示一个多变元网络的节点，且节点的不同属性使用不同字母段表示。

4.根据权利要求1所述的一种用于维修的多变元网络数据可视化方法，其特征在于，所述S4中，对应分析技术为R-Q型因子分析技术，对应分析技术是一种用于分析同一变元各分类值之间的差异及不同变元各分类值之间的对应关系的多元统计技术。

5.根据权利要求1所述的一种用于维修的多变元网络数据可视化方法，其特征在于，所述S5中，视情维修变元特征矩阵可分解为一个低秩矩阵、一个稀疏矩阵和一个噪声矩阵。

6.根据权利要求1所述的一种用于维修的多变元网络数据可视化方法，其特征在于，所述S8中，平滑的网络边通过颜色编码与形状编码来定义多变元节点的颜色及代表图元。

7.根据权利要求1所述的一种用于维修的多变元网络数据可视化方法，其特征在于，所述S9中，通用交互技术包括参数设置、平移缩放、鱼眼、刷联动、高亮、标注和Overview辅助视图。