[发明专利]投资组合的数据处理和计算方法、装置及设备

权利要求书

1.一种投资组合的数据处理和计算方法，其特征在于，包括：

获取外部系统生产的股票组合数据；

根据所述股票组合数据更新投资组合数据库；

根据预先设置的规则，从所述投资组合数据库中选择投资组合，从所述投资组合中选取个股相关性较低的目标投资组合；

从所述目标投资组合中获取特征值数据；

对所述特征值数据进行分布式预处理和计算得到特征值，所述预处理和计算包括：对目标投资组合数据进行清洗、去噪音和归一化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取外部系统生产的股票组合数据的步骤，包括：

在每日收盘后，通过预先设置的定时计划任务定时获取外部系统生产的股票组合数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述股票组合数据更新投资组合数据库的步骤，包括：

将所述股票组合数据中的投资组合数据与投资组合数据库中现有数据进行比较；

若所述股票组合数据中的投资组合数据未出现在现有投资组合数据库中，则赋予该投资组合数据新的标识，并添加到所述投资组合数据库中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先设置的规则，从所述投资组合数据库中选择投资组合的步骤，包括：

根据所述投资组合数据库中各投资组合收益率高低，确定所述规则，所述规则包括所述收益率的范围；

从所述投资组合数据库中选择符合所述规则的投资组合。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述投资组合中选取个股相关性较低的目标投资组合的步骤，包括：

计算所述投资组合中所有个股收益率序列两两之间的相关系数；

计算所有所述相关系数的平均值，作为所述投资组合的相关性；

选取所述相关性较低的投资组合作为目标投资组合。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标投资组合数据进行清洗、去噪音和归一化的步骤，包括：

去除所述目标投资组合中的停牌股票对应的数据，以对目标投资组合数据进行清洗；

对所述目标投资组合中的除权和/或除息股票数据进行前复权处理，以对目标投资组合数据进行去噪音；

将特征值数据基于分布式存储，并基于大规模数据处理框架进行归一化计算，以得到特征值。

7.一种数据处理和计算装置，其特征在于，包括：

股票数据获取模块，用于获取外部系统生产的股票组合数据；

数据更新模块，用于根据所述股票组合数据更新投资组合数据库；

目标组合选择模块，用于根据预先设置的规则，从所述投资组合数据库中选择投资组合，从所述投资组合中选取个股相关性较低的目标投资组合；

特征值数据获取模块，用于从所述目标投资组合中获取特征值数据；

数据处理和计算模块，用于对所述特征值数据进行分布式预处理和计算得到特征值，所述预处理和计算包括：对目标投资组合数据进行清洗、去噪音和归一化。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据更新模块还用于：

将所述股票组合数据中的投资组合数据与投资组合数据库中现有数据进行比较；

当所述股票组合数据中的投资组合数据未出现在现有投资组合数据库中时，赋予该投资组合新的标识，并添加到投资组合数据库中。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据处理和计算模块包括：

数据清洗单元，用于去除所述目标投资组合中的停牌股票对应的数据，以对目标投资组合数据进行清洗；

数据去噪单元，用于对所述目标投资组合中的除权和/或除息股票数据进行前复权处理，以对目标投资组合数据进行去噪音；

数据计算单元，用于将特征值数据基于分布式存储，并基于大规模数据处理框架进行归一化计算，以得到特征值。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-6任意一项所述的方法。