[发明专利]机构时变可靠性分析方法在审

专利信息
申请号: 201810243922.3 申请日: 2018-03-23
公开(公告)号: CN108491629A 公开(公告)日: 2018-09-04
发明(设计)人: 汪忠来;王志华;郑皓;俞水;赵宁 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 代理人: 王伟
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 扩散点 时变 非正态分布 可靠性分析 不确定性 随机变量 运动误差 样本点 多维 正态分布 联合概率密度函数 时变可靠度 方程求解 分布函数 工程意义 上下边界 实际工程 随机信息 有效扩散 传统的 可靠度 求解 构建 分解 应用
【权利要求书】:

1.机构时变可靠性分析方法,其特征在于,采用envelope方法求解机构在给定运动时间区间内扩散时刻点,然后根据Vine-copula函数来描述多个扩散时刻点之间的相关性,建立多个扩散时刻点之间的联合概率函数,求解联合概率函数得到机构时变可靠度。

2.根据权利要求1所述的机构时变可靠性分析方法,其特征在于,采用envelope方法求解机构在给定运动时间区间内扩散时刻点之前还包括:分析机构的误差产生机理,建立机构实际输出和理论输出之间的误差模型,并给出机构的运动时间区间以及最大的允许误差值。

3.根据权利要求2所述的机构时变可靠性分析方法,其特征在于,根据最大的允许误差值定义时变可靠度为误差函数绝对值小于或等于可接受的误差限度的概率值。

4.根据权利要求3所述的机构时变可靠性分析方法,其特征在于,根据Vine-copula函数来描述多个扩散时刻点之间的相关性,建立多个扩散时刻点之间的联合概率函数,求解时变可靠度,包括以下步骤:

A1、产生不确定性下各扩散时刻点对应的机构随机变量;

A2、根据误差模型以及各扩散时刻点对应的机构随机变量,得到各扩散时刻点的误差样本;

A3、采用Copula函数描述各扩散时刻点的误差样本之间的相关性,选出各误差样本对应的最优二维Copula函数类型;

A4、根据各误差样本对应的最优二维Copula函数类型,采用Vine-copula函数建立多个扩散时刻点对应的联合概率密度函数;

A5、对多维联合概率密度函数在给定的可靠范围内的定积分,求得机构时变可靠度。

5.根据权利要求4所述的机构时变可靠性分析方法,其特征在于,步骤A1所述随机变量包括正态分布的随机变量与非正态分布的随机变量。

6.根据权利要求5所述的机构时变可靠性分析方法,其特征在于,所述非正态分布为均匀分布。

7.根据权利要求4所述的机构时变可靠性分析方法,其特征在于,所述步骤A3具体为:采用极大似然估计方法和AIC准则分别对每一组误差样本进行备选Copula函数的参数估计,并选择最优的二维Copula函数类型。

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