[发明专利]一种循环迭代协同信号处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810244232.X 申请日: 2018-03-23
公开(公告)号: CN108847914B 公开(公告)日: 2021-03-23
发明(设计)人: 胡赟鹏;于宏毅;张效义;沈彩耀;邬江兴;冉晓旻;李青;张剑 申请(专利权)人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
主分类号: H04L1/00 分类号: H04L1/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 450000 河南省*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 循环 协同 信号 处理 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种循环迭代协同信号处理方法及装置,包括:获取接收信号的处理环节信息;计算目标迭代次数中的第一处理环节提取的第一信息的后验概率信息,并将其发送至第二处理环节;计算第二处理环节在目标迭代次数中提取的第二信息的后验概率信息,并将其发送至第一处理环节,进行循环迭代;判断第一信息的后验概率信息和第二信息的后验概率信息是否满足收敛条件,如果是,则循环迭代终止,根据第一信息的后验概率信息计算得到第一信息的估计结果,或者根据第二信息的后验概率信息计算得到第二信息的估计结果,实现了在迭代过程中充分传递和利用信息,提高了通信信号的接收性能的目的。

技术领域

本发明涉及通信技术领域,特别是涉及一种循环迭代协同信号处理方法及装置。

背景技术

通信接收系统包括同步、均衡、协调、译码等多个处理环节,要获得满足要求的比特信息恢复性能,对于每个处理环节给定的处理方法而言,均存在相应的处理门限。当输入信号或信息的质量低于相应的处理门限时,均会导致最终无法有效恢复比特信息。相对于传统通信接收系统采用逐数据流、逐环节处理的方式,多数据流、多环节联合的处理方法可以等效降低各处理环节的处理门限。

其中,现有的一种联合处理方法是采用期望最大化(EM,ExpectationMaximization)算法,EM算法是一种在不完全数据情况下,计算最大似然估计(MLE,MaximumLikelihood Estimation)的迭代算法。但是,EM算法的迭代过程中传递的全部或部分是比特信息或中间变量的特定值,会导致信息的损失;并且在现有的EM算法中仅通过求取关于隐变量的后验期望实现对隐变量信息的利用,并没有对来自其它相关环节的信息进行充分利用。综上所述,现有的联合处理方法会导致信息的损失,并不能充分利用信息,降低了通信接收系统的接收能力。

发明内容

针对于上述问题,本发明提供一种循环迭代协同信号处理方法及装置,实现了在迭代过程中充分传递和利用信息,提高了通信信号的接收性能的目的。

为了实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:

一种循环迭代协同信号处理方法,该方法包括:

获取接收信号的处理环节信息;

计算目标迭代次数中的第一处理环节提取的第一信息的后验概率信息,并将所述第一信息的后验概率信息发送至第二处理环节;

计算所述第二处理环节在目标迭代次数中提取的第二信息的后验概率信息,并将所述第二信息的后验概率信息发送至所述第一处理环节,进行循环迭代;

判断所述第一信息的后验概率信息和所述第二信息的后验概率信息是否满足收敛条件,如果是,则所述循环迭代终止;

若所述循环迭代终止,则根据所述第一信息的后验概率信息计算得到第一信息的估计结果,或者根据所述第二信息的后验概率信息计算得到第二信息的估计结果。

优选地,所述在获取发送信号的处理环节信息之后,还包括:

确定第二信息的初始概率分布。

优选地,所述确定第二信息的初始概率分布,包括:

判断所述第二信息的先验概率信息是否已知,如果是,则将所述第二信息的先验概率信息确定为所述第二信息的初始概率分布;

如果否,则将所述第二信息在预设的取值范围内的均匀分布确定为所述第二信息的初始概率分布。

优选地,所述目标迭代次数中的第一处理环节提取的第一信息的后验概率信息,并将所述第一信息的后验概率信息发送至第二处理环节,包括:

获取接收信号和初始目标迭代次数中的第二信息的后验概率信息;

根据所述接收信号和初始目标迭代次数中的第二信息的后验概率信息,计算得到目标迭代次数中的第一信息的似然函数;

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