[发明专利]一种试卷分数自动统计方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种试卷分数自动统计方法，包括以下步骤：对目标试卷进行图像采集，获取初始图像；对所述初始图像进行拟合，以获取初始图像中的目标数字区域图像；通过积分质心法对所述拟合图像进行分割，得到分割图像；获取双位手写数字识别算法模型LeNetT；依据单个手写数字识别算法模型LeNet‑5和双位手写数字识别算法模型LeNetT对每个分割图像进行识别，得到目标分数；对所述目标分数进行统计分析。本发明还公开了一种试卷分数自动统计、电子设备和计算机可读存储介质。本发明通过对试卷进行图像采集，进而自动识别各题分数，以实现对试卷分数的统计分析。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种试卷分数自动统计方法、装 置、电子设备及存储介质。

背景技术

考试阅卷环节中，教师通过在纸质试卷上进行手工批阅，填写每道题目 的所得分数，批阅完成后，教师人工计算出每位考生的总分数，并对所有考 生的分数进行统计汇总，分数统计包括得分统计、各试题的得分情况、难易 程度以及试卷的区分度以及试卷的信度等，该人工统计试卷分数的过程使得 教师需要耗费较多的时间和精力，增加了教师的工作量。

现有技术中，也存在使用到答题卡，通过机器识别答题卡计算出答题卡 中题目的分数，并进行统计汇总，然后答题卡的适用范围有限，仅限于试卷 中的选择题，而无法统计其他类型的试题的分数，而且答题卡较于现有传统 试卷，成本也提高了不少。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种试卷分数自 动统计方法，其通过对试卷进行图像采集，进而自动识别各题分数，以实现 对试卷分数的统计分析。

本发明的目的之二在于提供一种试卷分数自动统计装置，其通过对试卷 进行图像采集，进而自动识别各题分数，以实现对试卷分数的统计分析。

本发明的目的之三在于提供一种实现上述试卷分数自动统计方法的电子 设备。

本发明的目的之四在于提供一种存储上述试卷分数自动统计方法的计算`可读存储介质。

为实现上述目的之一，本发明提供如下技术方案：

一种试卷分数自动统计方法，包括以下步骤：

对目标试卷进行图像采集，获取初始图像；

对所述初始图像进行拟合，以获取初始图像中的目标数字区域图像，所 述目标数字区域图像为包括多个手写数字的拟合图像；

通过积分质心法对所述拟合图像进行分割，得到分割图像，所述分割图 像的个数为预设类别的数量；

应用MNIST数据集作为训练样本，对单个手写数字识别算法模型LeNet-5 进行训练，获取双位手写数字识别算法模型LeNetT；

依据单个手写数字识别算法模型LeNet-5和双位手写数字识别算法模型 LeNetT对每个分割图像进行识别，得到目标分数；

将所述目标分数按照预设类别的顺序进行存储，并对所述目标分数进行 统计分析。

优选地，所述对所述初始图像进行拟合，以获取初始图像中的目标数字 区域图像，包括：

将初始图像的颜色空间转换为RGB色彩空间；

对所述RGB色彩空间的初始图像的R，G，B三个通道的图像按照公式 (1)所示进行拟合，得到拟合图像：

F＝{k₁*R+k₂*G+k₃*B|k∈[-2 -1 0 1 2]} (1)