[发明专利]指纹识别的特征点补偿方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201810245897.2 申请日: 2018-03-23
公开(公告)号: CN108629277A 公开(公告)日: 2018-10-09
发明(设计)人: 沈润渊 申请(专利权)人: 青岛海信电器股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 266555 山东省青*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 特征点 补偿特征 存储介质 电子设备 指纹识别 指纹特征 指纹信息 用户指纹 识别率 阈值时 预设 更新 优化 统计
【说明书】:

发明实施例提供了一种指纹识别的特征点补偿方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取用户的指纹信息,所述指纹信息包括多个特征点;确定所述多个特征点中的待补偿特征点;统计所述待补偿特征点出现的次数;当所述次数超过预设阈值时,对所述待补偿特征点进行补偿,以更新到指纹特征点库,从而不断优化及完善指纹特征点库,提高用户指纹识别的识别率。

技术领域

本发明涉及指纹识别技术领域,特别是涉及一种指纹识别的特征点补偿方法、一种指纹识别的特征点补偿装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

背景技术

指纹是指人的手指末端正面皮肤上凹凸不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点,统称为指纹的特征点。由于指纹具有终身不变性、唯一性和方便性,指纹识别已几乎成为生物特征识别的代名词。

指纹识别是指通过比较不同指纹的特征点来进行鉴别的一种识别技术,已广泛应用于门禁开关、手机解锁等多个领域中。由于每个人的指纹不同,就是同一人的十指之间,指纹也有明显区别,而且由于每次捺印的方位不完全一样,着力点不同会带来不同程度的变形,又存在大量的模糊指纹,如何正确提取特征点和实现正确匹配,是指纹识别技术的关键。

以指纹识别技术在手机解锁中的应用为例。通常,用户首先需要在手机中录入指纹,手机可以采集到用户录入的指纹的特征点,从而在采用指纹解锁时,可以将在先录入的指纹与用户再次录入指纹进行匹配,若匹配成功,则完成对手机的解锁。但是,用户在初次录入指纹时,可能并不能完全将指纹的所有特征点全部录入手机,比如,在指纹录入时,由于手指受伤或其他原因,部分数据录入可能并不准确;那么在后续使用中,就容易出现在识别时特征点匹配不成功的情况,需要用户多次尝试直到特征点匹配成功,识别速度和效率较低,影响用户的正常使用。

发明内容

鉴于上述问题,提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种指纹识别的特征点补偿方法、一种指纹识别的特征点补偿装置、一种电子设备和相应的一种计算机可读存储介质。

为了解决上述问题,本发明实施例公开了一种指纹识别的特征点补偿方法,包括:

获取用户的指纹信息,所述指纹信息包括多个特征点;

确定所述多个特征点中的待补偿特征点;

统计所述待补偿特征点出现的次数;

当所述次数超过预设阈值时,对所述待补偿特征点进行补偿。

可选地,所述多个特征点包括无效特征点和有效特征点,所述确定所述多个特征点中的待补偿特征点的步骤包括:

识别所述多个特征点中的无效特征点;

统计与所述无效特征点相邻的有效特征点的数量;

根据所述有效特征点的数量,确定待补偿特征点。

可选地,所述统计与所述无效特征点相邻的有效特征点的数量的步骤包括:

确定所述多个特征点的中心点;

基于所述中心点,构建中心点遍历模型;

在所述中心点遍历模型中统计与所述无效特征点相邻的有效特征点的数量。

可选地,所述中心点遍历模型为特征点二维表,所述基于所述中心点,构建中心点遍历模型的步骤包括:

以所述中心点为中心,按照特定顺序遍历所述多个特征点,以生成特征点二维表,所述特定顺序包括顺时针顺序或逆时针顺序。

可选地,所述根据所述有效特征点的数量,确定待补偿特征点的步骤包括:

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