[发明专利]一种考虑人数不确定性的教学楼空调系统设备选型方法

权利要求书

1.一种考虑人数不确定性的教学楼空调系统设备选型方法，其特征在于，包括步骤：

(1)对本地区同类高校教学楼人数进行调研；

(2)空调末端设备选型：经调研得到各教室满座率变化范围及其概率与累计概率，计算不同满座率下各教室的新风量与设计日逐时负荷，进而得出各教室新风量与最大小时负荷的变化范围及其概率与累计概率，结合保证率来确定各教室的设计新风量与设计负荷；然后在焓湿图上对教室空气处理过程进行相关计算，依据空调末端设备生产厂家的性能参数，对教室空调末端设备选型；

(3)制冷主机及其辅助设备选型：经调研得到整栋教学楼满座率变化范围及其概率与累计概率，计算不同满座率下整栋教学楼设计日逐时总负荷，进而得到教学楼最大小时总冷负荷的变化范围及其概率与累计概率；按保证率与教学楼最大小时总冷负荷的累计概率，确定教学楼制冷主机的设计容量，最后依据制冷主机及其辅助设备生产厂家的性能参数，对制冷主机及其辅助设备进行选型。

2.根据权利要求1所述的考虑人数不确定性的教学楼空调系统设备选型方法，其特征在于，步骤(1)中，对本地区同类高校教学楼人数进行调研的步骤是：

用满座率α来表示教室座位的利用情况，α指教室或教学楼内的实际人数与总座位数之比，满座率与教室内或教学楼内座位数的乘积表示教室内或教学楼内的人数，获得教学楼各教室与整栋教学楼满座率的调研数据。

3.根据权利要求1所述的考虑人数不确定性的教学楼空调系统设备选型方法，其特征在于，步骤(2)中，计算不同满座率下各教室的新风量与设计日逐时负荷，步骤是：

将各教室满座率变化范围按从小到大划分为i个相等的子区间，每个子区间的中点α_mean,i代表该子区间的满座率，其对应的概率与累计概率代表该子区间满座率的概率与累计概率；

各教室的满座率变化情况用最大满座率与所有i个子区间的中点α_mean,i代表，即包括了(i+1)个满座率，分别将这(i+1)个满座率与教室座位数相乘，得到与各满座率对应的教室人数，将其作为冷负荷计算软件中人数的输入值；

在冷负荷计算软件中进行模拟计算，得出各教室不同满座率下，设计日逐时负荷以及对应的新风量，各逐时值中的最大值分别为最大小时负荷，上述的负荷包括总冷负荷、室内冷负荷、室内湿负荷。

4.根据权利要求1所述的考虑人数不确定性的教学楼空调系统设备选型方法，其特征在于，步骤(2)中，各教室新风量与最大小时负荷的变化范围及其概率与累计概率的计算方法是：

在得到不同满座率下各教室的新风量、最大小时负荷后，某个满座率对应的概率与累计概率即为该满座率下新风量、最大小时负荷的概率与累计概率，从而得到教学楼内各教室的新风量、最大小时负荷的变化范围及其概率与累计概率。

5.根据权利要求1所述的考虑人数不确定性的教学楼空调系统设备选型方法，其特征在于，步骤(2)中，各教室的设计新风量与设计负荷的确定方法是：

预先确定一个保证率，对于教室而言，某一保证率β是指教室的设计负荷与新风量能满足教室实际需求的概率；对于整栋教学楼而言，某一保证率β是指教学楼的设计总冷负荷能满足教学楼实际用冷需求的概率；按保证率与各教室的新风量、最大小时负荷的累计概率，确定出各教室的设计新风量与设计负荷。

6.根据权利要求1所述的考虑人数不确定性的教学楼空调系统设备选型方法，其特征在于，步骤(3)中，不同满座率下，教学楼设计日逐时负荷的计算方法是：

将整栋教学楼的满座率变化范围按从小到大划分为k个相等的子区间，每个子区间的中点α_mean,k代表该子区间的满座率，其对应的概率与累计概率代表该子区间满座率的概率与累计概率；

整栋教学楼的满座率变化情况用最大满座率与所有k个子区间的中点α_mean,k代表，共包括(k+1)个满座率，分别将这(k+1)个满座率与整栋教学楼的总座位数相乘，得到与各满座率对应的教学楼总人数，将其作为冷负荷计算软件中人数的输入值；采用冷负荷计算软件进行模拟计算，得出整栋教学楼不同满座率下，设计日逐时总冷负荷与最大小时总冷负荷。

7.根据权利要求1所述的考虑人数不确定性的教学楼空调系统设备选型方法，其特征在于，步骤(3)中，教学楼制冷主机的设计容量的确定方法是：

预先确定一个保证率，按保证率与教学楼最大小时总冷负荷的累计概率，确定教学楼制冷主机的设计容量。