[发明专利]具有高稳定性的图像特征及其分析方法在审
| 申请号： | 201810246157.0 | 申请日： | 2018-03-23 |
| 公开（公告）号： | CN110298359A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 刘小英 | 申请（专利权）人： | 刘小英 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 图像特征 高斯 尺度归一化 高稳定性 尺度变化 特征方向 提取特征 图像检测 图像局部 微分函数 有效计算 分析 关键点 归一化 角点 金字塔 筛选 图像 | ||
【权利要求书】：
1.具有高稳定性的图像特征及其分析方法，其特征在于，包括在SIFT算法基础上的变换，具体包括以下步骤：
S1，对图像进行尺度变化后，提取特征，包括梯度、极值、Harris角点、边缘归一化；
S2，利用高斯微分函数筛选图像特征；
S3，确定图像局部的梯度方向；
S4，关键点描述。
2.根据权利要求1所述的具有高稳定性的图像特征及其分析方法，其特征在于，S1采用高斯差分金字塔进行尺度归一化。
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