[发明专利]基于事件关联的MAS消息传递方法有效

专利信息
申请号: 201810246227.2 申请日: 2018-03-23
公开(公告)号: CN108449212B 公开(公告)日: 2021-01-12
发明(设计)人: 盖荣丽;段立明 申请(专利权)人: 大连大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L12/26
代理公司: 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 代理人: 盖小静
地址: 116622 辽宁省*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 基于 事件 关联 mas 消息 传递 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于事件关联的MAS消息传递方法,具体是:首先,建立基于MAS的消息模型,定义MAS中的消息、事件及事件分类,给出消息处理流程。然后,对消息进行格式化和分类,建立消息之间的事件关联。根据事件关联机制,对消息进行传输。将该方法应用于大型信息系统中,验证了基于事件关联的MAS消息传递方法。结果表明,该方法能够保证Agent之间高效、准确地进行消息传输。此外,它可以从混乱的消息中提取相关事件,并提供对MAS运行状态的反馈,快速定位MAS故障,为信息系统安全稳定运维提供支持。

技术领域

本发明涉及一种消息传递方法,具体说是一种基于事件关联的MAS消息传递方法。

背景技术

MAS由多个具有自主决策能力的逻辑独立的agent构成。每个agent具备一定的通信和感知能力,能够通过信息交互调节自己的运行状态,实现全局最优化。由于问题的分布性、复杂性和相关性,Agent间的消息传递方法的准确性和效率对MAS系统的性能产生决定性的影响。MAS在工程领域有着广泛的应用,其通信机制不仅是MAS系统设计的基本支撑,也是决定系统整体性能的核心要素之一。

目前,在MAS通信延迟,通信质量和代理交互通信等相关方向已经进行了大量的研究。。研究人员提出了多种故障事件检测机制。例如,信息系统的故障定位方法,计算信息系统健康度计算方法等。随着基于MAS的大型分布式信息系统复杂程度的提高,Agent每天产生海量消息。这些海量消息靠系统运维工程师人为甄别带来了巨大的工作量,几乎是不可能完成的。因此,亟需一种智能事件判断机制来从海量信息中分析系统运行状态,快速定位系统故障,以实现系统的安全稳定运维。

发明内容

本申请提供一种基于事件关联的MAS消息传递方法,减少了基于MAS的大型信息系统的信息传输量,提高了消息传输效率和故障诊断速度。

为实现上述目的,本申请的技术方案是:一种基于事件关联的MAS消息传递方法,具体步骤是:

首先,定义基于MAS的消息模型;

然后,对消息进行格式化和分类,建立消息之间的事件关联;

最后,根据事件关联机制,对消息进行传输。

进一步的,基于MAS的消息模型,具体包括:

1)日志文件:日志文件提取模块从应用程序和系统日志文件(如系统日志、网络日志、应用程序日志等)中抽取消息信息,对MAS系统的运行状态进行反馈;

2)SNMP事件:SNMP事件拦截模块捕捉SNMP类型的事件,用以监测连接到Agent的网络连接状况;

3)事件分析和管理Agent生成的消息:通过事件分析和管理Agent的API生成的消息;

4)阈值事件:当监视对象的测量值超过配置的阈值,事件分析和管理Agent会生成消息,以传送该信息;

5)应用程序:所有把消息写入日志文件的应用程序产生的消息。

进一步的,对消息进行格式化和分类,建立消息之间的事件关联,具体步骤为:

Step 1:消息产生:在被控对象Agent上创建消息;Agent上发生事件,从而创建一条消息。如:磁盘存储空间不足等事件。

Step2:消息分组:按照应用程序、对象类型或功能,事件分析和管理Agent将来自多种相关消息源的消息整合到逻辑关联的组中,提供一组被管对象或服务的状态信息;如:消息组BACKUP用以从源(备份应用程序和磁带机)中收集与系统备份相关的所有消息。

Step3:消息过滤:为确保重要信息得以清晰展示,使用条件过滤器对消息进行过滤,排除重复消息或与排除条件相匹配的消息;被排除的消息归类为不匹配消息,其他消息归类为匹配消息;

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