[发明专利]一种负荷检测方法及系统有效
申请号: | 201810246406.6 | 申请日: | 2018-03-23 |
公开(公告)号: | CN108594035B | 公开(公告)日: | 2021-03-09 |
发明(设计)人: | 魏志强;殷波;盛艳秀;黄贤青;张帅 | 申请(专利权)人: | 中国海洋大学 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G01R19/25 |
代理公司: | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人: | 郭一斐 |
地址: | 266100 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 负荷 检测 方法 系统 | ||
1.一种负荷检测方法,其特征在于,所述方法包括:
按照预设时间周期对获取的负荷的总入口处的总线上的电压信号和电流信号进行加窗处理,并确定每个窗口对应的功率信号;
根据所述每个窗口对应的功率信号的持续时间特征确定每个窗口的候选负荷集,每个候选负荷集包括至少一个候选负荷;
根据所述每个窗口的功率信号和对应的每个候选负荷的功率信号确定每个窗口对应的每个候选负荷的特征信息;
根据所述特征信息和每个候选负荷对应的特征权重组确定每个窗口的负荷;
其中,所述特征信息包括:边缘特征信息、趋势特征信息、时间特征信息、频率特征信息和序列特征信息;
所述根据所述每个窗口的功率信号和对应的每个候选负荷的功率信号确定每个窗口对应的每个候选负荷的特征信息,包括:
将每个窗口中的边缘类型数量和对应的每个候选负荷的边缘类型数量相除,确定每个窗口对应的每个候选负荷的边缘特征信息;
将每个窗口中的趋势类型数量和对应的每个候选负荷的趋势类型数量相除,确定每个窗口对应的每个候选负荷的趋势特征信息;其中,趋势特征信息,包括增长波峰、下降波峰、脉冲、波动、快速变化、逐渐下降和平滑,通过窗口检测每个窗口对应的功率信号的斜率;
将每个窗口的时间区间和对应的每个候选负荷的开启时间区间进行比较,确定每个窗口对应的每个候选负荷的时间特征信息;其中,若窗口的时间区间在对应的每个候选负荷的开启时间区间内,则时间特征信息为1,反之,时间特征信息为0;
将每个窗口的边缘类型重复的数量与对应的每个候选负荷的边缘类型重复的数量相除,确定每个窗口对应的每个候选负荷的频率特征信息;
利用1减去候选负荷的逆序变化量和窗口中的序列变量的比值,确定每个窗口对应的每个候选负荷的序列特征信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对获取的负荷的总入口处的总线上的电压信号和电流信号进行滤波处理,并将经过滤波处理的电压信号和电流信号转换为电压数字信号和电流数字信号。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,利用型号为AD1256的24位的模数转换器对获取的负荷的总入口处的总线上的电压信号和电流信号进行滤波处理。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在确定每个窗口的候选负荷集之前,根据每个窗口对应的功率信号的功率特征确定每个窗口对应的候选负荷范围;其中,在功率波形的检测窗口内,上升沿跃变的数值Δα即为功率特征。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征信息和每个候选负荷对应的特征权重组确定每个窗口的负荷,包括:
由边缘特征信息、趋势特征信息、时间特征信息、频率特征信息和序列特征信息分别组成每个窗口的每个候选负荷对应的特征信息数组,计算所述特征信息数组与每个候选负荷对应的特征权重组相乘后和预设临界值的差值,选取最大的差值对应的候选负荷作为每个窗口的负荷。
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